Sinopsis
Kernel Learning Algorithms for Face Recognition covers the framework of kernel based face recognition. This book discusses the advanced kernel learning algorithms and its application on face recognition. This book also focuses on the theoretical deviation, the system framework and experiments involving kernel based face recognition. Included within are algorithms of kernel based face recognition, and also the feasibility of the kernel based face recognition method. This book provides researchers in pattern recognition and machine learning area with advanced face recognition methods and its newest applications.
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Acerca del autor
Jeng-Shyang Pan is the Tainan Chapter Chair, IEEE Signal Processing Society.
Jun-Bao Li is currently at the Department of Automatic Test and Control, Harbin Institute of Technology.
Shu-Chuan Chu is a researcher at the School of Electrical and Information Engineering, University of South Australia, Mawson Lakes Campus.
De la contraportada
This book discusses the advanced kernel learning algorithms and its application on face recognition. The book focuses on the theoretical deviation, the system framework and experiments involving kernel based face recognition. This authors aim to solve the parameter selection problems endured by kernel learning algorithms, and presents kernel optimization method with the data dependent kernel. This text extends the definition of data-dependent kernel and applies it to kernel optimization. Included within are algorithms of kernel based face recognition and the feasibility of the kernel based face recognition method.
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Li:Kernel Learning Algorithms for Face (eng)
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Kernel Learning Algorithms for Face Recognition covers the framework of kernel based face recognition. This book discusses the advanced kernel learning algorithms and its application on face recognition. This book also focuses on the theoretical deviation, the system framework and experiments involving kernel based face recognition. Included within are algorithms of kernel based face recognition, and also the feasibility of the kernel based face recognition method. This book provides researchers in pattern recognition and machine learning area with advanced face recognition methods and its newest applications. 244 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781493952120
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Discusses the system framework of kernel based face recognitionIntroduces a new method of machine learning as it relates to face recognitionPresents algorithms for pattern recognition and machine learningJeng-Shyang Pan is the Ta. Nº de ref. del artículo: 447956308
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Taschenbuch. Condición: Neu. Kernel Learning Algorithms for Face Recognition | Jun-Bao Li (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9781493952120 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 103477444
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Kernel Learning Algorithms for Face Recognition covers the framework of kernel based face recognition. This book discusses the advanced kernel learning algorithms and its application on face recognition. This book also focuses on the theoretical deviation, the system framework and experiments involving kernel based face recognition. Included within are algorithms of kernel based face recognition, and also the feasibility of the kernel based face recognition method. This book provides researchers in pattern recognition and machine learning area with advanced face recognition methods and its newest applications. Nº de ref. del artículo: 9781493952120
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