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Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability) - Tapa dura
Sinopsis
Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition illustrates the great flexibility of hidden Markov models (HMMs) as general-purpose models for time series data. The book provides a broad understanding of the models and their uses.
After presenting the basic model formulation, the book covers estimation, forecasting, decoding, prediction, model selection, and Bayesian inference for HMMs. Through examples and applications, the authors describe how to extend and generalize the basic model so that it can be applied in a rich variety of situations.
The book demonstrates how HMMs can be applied to a wide range of types of time series: continuous-valued, circular, multivariate, binary, bounded and unbounded counts, and categorical observations. It also discusses how to employ the freely available computing environment R to carry out the computations.
Features
- Presents an accessible overview of HMMs
- Explores a variety of applications in ecology, finance, epidemiology, climatology, and sociology
- Includes numerous theoretical and programming exercises
- Provides most of the analysed data sets online
New to the second edition
- A total of five chapters on extensions, including HMMs for longitudinal data, hidden semi-Markov models and models with continuous-valued state process
- New case studies on animal movement, rainfall occurrence and capture-recapture data
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Acerca del autor
Walter Zucchini, Iain K. MacDonald, Roland Langrock
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- EditorialChapman and Hall/CRC
- Año de publicación2016
- ISBN 10 1482253836
- ISBN 13 9781482253832
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición2
- Número de páginas398
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Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC 2016-08-12, 2016
ISBN 10: 1482253836
ISBN 13: 9781482253832
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Hidden Markov Models for Time Series
Impresión bajo demandaLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Walter Zucchini, Iain K. MacDonald, Roland LangrockHidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition illustrates the great flexibility of hidden Markov models (HMMs) as general-purpose models for time ser. Nº de ref. del artículo: 123043554
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Hidden Markov Models for Time Series
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition illustrates the great flexibility of hidden Markov models (HMMs) as general-purpose models for time series data. The book provides a broad understanding of the models and their uses.After presenting the basic model formulation, the book covers estimation, forecasting, decoding, prediction, model selection, and Bayesian inference for HMMs. Through examples and applications, the authors describe how to extend and generalize the basic model so that it can be applied in a rich variety of situations.The book demonstrates how HMMs can be applied to a wide range of types of time series: continuous-valued, circular, multivariate, binary, bounded and unbounded counts, and categorical observations. It also discusses how to employ the freely available computing environment R to carry out the computations.FeaturesPresents an accessible overview of HMMsExplores a variety of applications in ecology, finance, epidemiology, climatology, and sociologyIncludes numerous theoretical and programming exercisesProvides most of the analysed data sets onlineNew to the second editionA total of five chapters on extensions, including HMMs for longitudinal data, hidden semi-Markov models and models with continuous-valued state processNew case studies on animal movement, rainfall occurrence and capture-recapture data 398 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781482253832
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Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition
Publicado por
Apple Academic Press Inc., 2016
ISBN 10: 1482253836
ISBN 13: 9781482253832
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Hidden Markov Models for Time Series : An Introduction Using R
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Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
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Hidden Markov Models for Time Series
Publicado por
Taylor & Francis Group, 2016
ISBN 10: 1482253836
ISBN 13: 9781482253832
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Hidden Markov Models for Time Series : An Introduction Using R
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2016
ISBN 10: 1482253836
ISBN 13: 9781482253832
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Hidden Markov Models for Time Series
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Hidden Markov Models for Time Series
Publicado por
Taylor and Francis Inc, 2016
ISBN 10: 1482253836
ISBN 13: 9781482253832
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