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Sinopsis
This book aims to provide the latest machine learning based methods, algorithms, architectures, and frameworks designed for VLSI design with focus on digital, analog and mixed-signal design techniques, device modeling, physical design, hardware implementation, testability, reconfigurable design, synthesis and verification, and related areas.
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
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Vlsi and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
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Vlsi and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
Publicado por
CRC Press, 2024
ISBN 10: 1032061723
ISBN 13: 9781032061726
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Tapa blanda
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VLSI and hardware implementations using modern machine learning methods
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods (Paperback)
Publicado por
Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 1032061723
ISBN 13: 9781032061726
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Paperback
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Paperback. Condición: new. Paperback. Machine learning is a potential solution to resolve bottleneck issues in VLSI via optimizing tasks in the design process. This book aims to provide the latest machine-learningbased methods, algorithms, architectures, and frameworks designed for VLSI design. The focus is on digital, analog, and mixed-signal design techniques, device modeling, physical design, hardware implementation, testability, reconfigurable design, synthesis and verification, and related areas. Chapters include case studies as well as novel research ideas in the given field. Overall, the book provides practical implementations of VLSI design, IC design, and hardware realization using machine learning techniques.Features:Provides the details of state-of-the-art machine learning methods used in VLSI designDiscusses hardware implementation and device modeling pertaining to machine learning algorithmsExplores machine learning for various VLSI architectures and reconfigurable computingIllustrates the latest techniques for device size and feature optimizationHighlights the latest case studies and reviews of the methods used for hardware implementationThis book is aimed at researchers, professionals, and graduate students in VLSI, machine learning, electrical and electronic engineering, computer engineering, and hardware systems. This book aims to provide the latest machine learning based methods, algorithms, architectures, and frameworks designed for VLSI design with focus on digital, analog and mixed-signal design techniques, device modeling, physical design, hardware implementation, testability, reconfigurable design, synthesis and verification, and related areas. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781032061726
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VLSI and hardware implementations using modern machine learning methods
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
Publicado por
Taylor & Francis Ltd, 2024
ISBN 10: 1032061723
ISBN 13: 9781032061726
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VLSI and hardware implementations using modern machine learning methods
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
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Vlsi and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
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