Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis

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9780956372840: Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Reseña del editor:

Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples are used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of commonsense reasoning. Bayes' rule is derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab programs provided. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for the novice who wishes to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis.

Biografía del autor:

Dr James Stone is a Reader in Vision and Computational Neuroscience at the University of Sheffield, England.

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James V. Stone
Editorial: Sebtel Press, United Kingdom (2013)
ISBN 10: 0956372848 ISBN 13: 9780956372840
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Descripción Sebtel Press, United Kingdom, 2013. Paperback. Estado de conservación: New. 226 x 152 mm. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation. As an aid to understanding, online computer code (in MatLab, Python and R) reproduces key numerical results and diagrams. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis. Nº de ref. de la librería AAV9780956372840

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Stone, James V.
Editorial: Tutorial Introductions (2016)
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Descripción Sebtel Press, United Kingdom, 2013. Paperback. Estado de conservación: New. 226 x 152 mm. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation. As an aid to understanding, online computer code (in MatLab, Python and R) reproduces key numerical results and diagrams. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis. Nº de ref. de la librería AAV9780956372840

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