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Sinopsis
Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes' rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Bayes' Rule
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Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Bayes' Rule
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Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
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Bayes\ Rule
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Condición: New. Über den AutorDr James Stone is an Honorary Reader in Vision and Computational Neuroscience at the University of Sheffield, England.KlappentextrnrnDiscovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes . Nº de ref. del artículo: 447130716
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Bayes Rule A Tutorial Introduc
Publicado por
Sebtel Press, 2015
ISBN 10: 0993367917
ISBN 13: 9780993367915
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Bayes' Rule : A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes' rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online.The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis. Nº de ref. del artículo: 9780993367915
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Bayes* Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Publicado por
Tutorial Introductions, 2015
ISBN 10: 0993367917
ISBN 13: 9780993367915
Antiguo o usado
Tapa dura
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