Sinopsis
Presents techniques and approaches for the statistical analysis of heavy-tailed distributions and processes, with a focus on applicability rather than theory. Emphasis is placed upon numerical problems associated with stable distributions, time series analysis and regression.
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Críticas
"The editors and contributors have done a marvelous job... Professional statisticians and applied mathematicians will find it fascinating for its presentation and documentation of versatile methods for handling troublesome data." ―Computing Reviews
Reseña del editor
Aimed at the general practitioner, A Practical Guide to Heavy Tails is a unique collection of essays that is concerned primarily with a large number of techniques and approaches for data analysis. The expository papers, all by distinguished experts, are intended for a wide audience from different disciplines. Thus, the papers run the gamut of applications of heavy-tailed modeling, e.g., telecommunications, the Web, insurance, finance. Along with specific applications are several papers devoted to time series analysis, regression, classical signal/noise detection problems, and the general structure of stable processes, viewed from a modeling standpoint.
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A Practical Guide to Heavy Tails. Statistical Techniques and Applications
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A Practical Guide to Heavy Tails: Statistical Techniques and Applications
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A Practical Guide to Heavy Tails
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