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Introduction to Clustering Large and High-Dimensional Data Paperback - Tapa blanda

 
9780521617932: Introduction to Clustering Large and High-Dimensional Data Paperback

Sinopsis

This book focuses on a few of the most important clustering algorithms, providing a detailed account of these major models in an information retrieval context. The beginning chapters introduce the classic algorithms in detail, while the later chapters describe clustering through divergences and show recent research for more advanced audiences.

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Acerca del autor

Jacob Kogan is an Associate Professor in the Department of Mathematics and Statistics at the University of Maryland, Baltimore County. Dr. Kogan received his PhD in Mathematics from Weizmann Institute of Science, has held teaching and research positions at the University of Toronto and Purdue University. His research interests include Text and Data Mining, Optimization, Calculus of Variations, Optimal Control Theory, and Robust Stability of Control Systems. Dr. Kogan is the author of Bifurcations of Extremals in Optimal Control and Robust Stability and Convexity: An Introduction. Since 2001, he has also been affiliated with the Department of Computer Science and Electrical Engineering at UMBC. Dr. Kogan is a recipient of 2004–2005 Fulbright Fellowship to Israel. Together with Charles Nicholas of UMBC and Marc Teboulle of Tel-Aviv University he is co-editor of the volume Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering.

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  • EditorialCambridge University Press
  • Año de publicación2007
  • ISBN 10 0521617936
  • ISBN 13 9780521617932
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de edición1
  • Número de páginas222
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ISBN 10:  0521852676 ISBN 13:  9780521852678
Editorial: Cambridge University Press, 2006
Tapa dura

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Publicado por Cambridge University Press, 2006
ISBN 10: 0521617936 ISBN 13: 9780521617932
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