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Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices (Edge AI in Future Computing) - Tapa blanda
Sinopsis
This book divides edge intelligence into AI for edge (intelligence-enabled edge computing) and AI on edge (artificial intelligence on edge). It focuses on providing optimal solutions to the key concerns in edge computing through effective AI technologies, and it also discusses how to build AI models, i.e., model training and inference, on edge.
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Acerca del autor
Amitoj Singh is working as Assistant Professor in the department of Computational Sciences, MRSPTU, Bathinda, Punjab, India.
Vinay Kukreja is working as an Associate professor at Chitkara University, Punjab, India.
Taghi Javdani Gandomani is an Assistant Professor at Shahrekord University, Shahrekord, Iran.
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- EditorialCRC Press
- Año de publicación2024
- ISBN 10 0367698331
- ISBN 13 9780367698331
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas200
- EditorSingh Amitoj, Kukreja Vinay, Gandomani Taghi Javdani
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Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices
Publicado por
Taylor & Francis Ltd, 2024
ISBN 10: 0367698331
ISBN 13: 9780367698331
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Machine learning for edge computing
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Machine Learning for Edge Computing : Frameworks, Patterns and Best Practices
Publicado por
CRC Press, 2024
ISBN 10: 0367698331
ISBN 13: 9780367698331
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Machine Learning for Edge Computing : Frameworks, Patterns and Best Practices
Publicado por
CRC Press, 2024
ISBN 10: 0367698331
ISBN 13: 9780367698331
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Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices
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Machine Learning for Edge Computing : Frameworks, Patterns and Best Practices
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