Machine Learning and Image Interpretation (Advances in Computer Vision and Machine Intelligence) - Tapa dura
Sinopsis
In this groundbreaking new volume, computer researchers discuss the development of technologies and specific systems that can interpret data with respect to domain knowledge. Although the chapters each illuminate different aspects of image interpretation, all utilize a common approach - one that asserts such interpretation must involve perceptual learning in terms of automated knowledge acquisition and application, as well as feedback and consistency checks between encoding, feature extraction, and the known knowledge structures in a given application domain. The text is profusely illustrated with numerous figures and tables to reinforce the concepts discussed.
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Reseña del editor
In this groundbreaking new volume, computer researchers discuss the development of technologies and specific systems that can interpret data with respect to domain knowledge. Although the chapters each illuminate different aspects of image interpretation, all utilize a common approach - one that asserts such interpretation must involve perceptual learning in terms of automated knowledge acquisition and application, as well as feedback and consistency checks between encoding, feature extraction, and the known knowledge structures in a given application domain. The text is profusely illustrated with numerous figures and tables to reinforce the concepts discussed.
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Machine Learning and Image Interpretation (Advances in Computer Vision and Machine Intelligence)
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Machine Learning and Image Interpretation (Advances in Computer Vision and Machine Intelligence)
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Advances in Computer Vision and Machine Intelligence: Machine Learning and Image Interpretation
Publicado por
Plenum Press, 1997
ISBN 10: 030645761X
ISBN 13: 9780306457616
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Machine Learning and Image Interpretation
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Springer Nature B.V., 1997
ISBN 10: 030645761X
ISBN 13: 9780306457616
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 452 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In this groundbreaking new volume, computer researchers discuss the development of technologies and specific systems that can interpret data with respect to domain knowledge. Although the chapters each illuminate different aspects of image interpretation, all utilize a common approach - one that asserts such interpretation must involve perceptual learning in terms of automated knowledge acquisition and application, as well as feedback and consistency checks between encoding, feature extraction, and the known knowledge structures in a given application domain. The text is profusely illustrated with numerous figures and tables to reinforce the concepts discussed. Nº de ref. del artículo: 3014492/2
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