WAIC and WBIC with Python Stan (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Springer Verlag, Singapore, Singapore, 2023
- Primera edición
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
Vendedor de IberLibro desde 22 de junio de 2007
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Paperback. Master the art of machine learning and data science by diving into the essence of mathematical logic with this comprehensive textbook. This book focuses on the widely applicable information criterion (WAIC), also described as the Watanabe-Akaike information criterion, and the widely applicable Bayesian information criterion (WBIC), also described as the Watanabe Bayesian information criterion. The book expertly guides you through relevant mathematical problems while also providing hands-on experience with programming in Python and Stan. Whether youre a data scientist looking to refine your model selection process or a researcher who wants to explore the latest developments in Bayesian statistics, this accessible guide will give you a firm grasp of Watanabe Bayesian Theory.The key features of this indispensable book include:A clear and self-contained writing style, ensuring ease of understanding for readers at various levels of expertise.100 carefully selected exercises accompanied by solutions in the main text, enabling readers to effectively gauge their progress and comprehension.A comprehensive guide to Sumio Watanabes groundbreaking Bayes theory, demystifying a subject once considered too challenging even for seasoned statisticians.Detailed source programs and Stan codes that will enhance readers grasp of the mathematical concepts presented.A streamlined approach to algebraic geometry topics in Chapter 6, making Bayes theory more accessible and less daunting.Embark on your machine learning and data science journey with this essential textbook and unlock the full potential of WAIC and WBIC today! Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9789819938407
- Título
- WAIC and WBIC with Python Stan (Paperback)
- Autor
- Joe Suzuki
- Editorial
- Springer Verlag, Singapore, Singapore
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9819938406
- ISBN 13
- 9789819938407
- Edición
- 1ª Edición
The key features of this indispensable book include:
- A clear and self-contained writing style, ensuring ease of understanding for readers at various levels of expertise.
- 100 carefully selected exercises accompanied by solutions in the main text, enabling readers to effectively gauge their progress and comprehension.
- A comprehensive guide to Sumio Watanabe's groundbreaking Bayes theory, demystifying a subject once considered too challenging even for seasoned statisticians.
- Detailed source programs and Stan codes that will enhance readers' grasp of the mathematical concepts presented.
- A streamlined approach to algebraic geometry topics in Chapter 6, making Bayes theory more accessible and less daunting.
Embark on your machine learning and data science journey with this essential textbook and unlock the full potential of WAIC and WBIC today!
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Derecho legal de desistimiento
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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