Spatial Statistics for Data Science

Idioma: inglés

Editorial: Taylor and Francis Ltd, GB, 2023

1032633514 / 9781032633510

Serie: Libro 32 de 36 - Chapman & Hall/CRC Data Science

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Spatial data is crucial to improve decision-making in a wide range of fields including environment, health, ecology, urban planning, economy, and society. Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R describes statistical methods, modeling approaches, and visualization techniques to analyze spatial data using R. The book provides a comprehensive overview of the varying types of spatial data, and detailed explanations of the theoretical concepts of spatial statistics, alongside fully reproducible examples which demonstrate how to simulate, describe, and analyze spatial data in various applications. Combining theory and practice, the book includes real-world data science examples such as disease risk mapping, air pollution prediction, species distribution modeling, crime mapping, and real state analyses. The book utilizes publicly available data and offers clear explanations of the R code for importing, manipulating, analyzing, and visualizing data, as well as the interpretation of the results. This ensures contents are easily accessible and fully reproducible for students, researchers, and practitioners.Key Features:Describes R packages for retrieval, manipulation, and visualization of spatial data.Offers a comprehensive overview of spatial statistical methods including spatial autocorrelation, clustering, spatial interpolation, model-based geostatistics, and spatial point processes.Provides detailed explanations on how to fit and interpret Bayesian spatial models using the integrated nested Laplace approximation (INLA) and stochastic partial differential equation (SPDE) approaches.

N° de ref. del artículo LU-9781032633510

Título
Spatial Statistics for Data Science
Autor
Paula Moraga
Editorial
Taylor and Francis Ltd, GB
Año de publicación
2023
Estado
New
Encuadernación
Hardback
Idioma
inglés
ISBN 10
1032633514
ISBN 13
9781032633510
Edición
1st.
Peso del artículo
707 gramos
Dimensiones
15.6 x 1.75 x 23.39 cm
Serie
Libro 32 de 36: Chapman & Hall/CRC Data Science

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