1st ed. 15 x 23 cm. 352 pages. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband besto�en, daher M�ngelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Multimodal Signal Processing: Theory and Applications for Human-Computer Interaction (Eurasip and Academic Press Series in Signal and Image Processing).

Editor

Academic Press.

Fecha de publicaci�n

2009

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

0123748259

ISBN 13

9780123748256

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa dura

Edici�n

1� Edici�n

Peso

1 gramo

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Acerca de

Sinopsis

Multimodal signal processing is an important research and development field that processes signals and combines information from a variety of modalities – speech, vision, language, text – which significantly enhance the understanding, modelling, and performance of human-computer interaction devices or systems enhancing human-human communication. The overarching theme of this book is the application of signal processing and statistical machine learning techniques to problems arising in this multi-disciplinary field. It describes the capabilities and limitations of current technologies, and discusses the technical challenges that must be overcome to develop efficient and user-friendly multimodal interactive systems. With contributions from the leading experts in the field, the present book should serve as a reference in multimodal signal processing for signal processing researchers, graduate students, R&D engineers, and computer engineers who are interested in this emerging field.

Rese�a del editor

Multimodal signal processing is an important research and development field that processes signals and combines information from a variety of modalities - speech, vision, language, text - which significantly enhance the understanding, modelling, and performance of human-computer interaction devices or systems enhancing human-human communication. The overarching theme of this book is the application of signal processing and statistical machine learning techniques to problems arising in this multi-disciplinary field. It describes the capabilities and limitations of current technologies, and discusses the technical challenges that must be overcome to develop efficient and user-friendly multimodal interactive systems.

With contributions from the leading experts in the field, the present book should serve as a reference in multimodal signal processing for signal processing researchers, graduate students, R&D engineers, and computer engineers who are interested in this emerging field.

Presents state-of-art methods for multimodal signal processing, analysis, and modeling
Contains numerous examples of systems with different modalities combined
Describes advanced applications in multimodal Human-Computer Interaction (HCI) as well as in computer-based analysis and modelling of multimodal human-human communication scenes.

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