Knowledge Automation (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Inc, New York, 2012
- Primera edición
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
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Hardcover. A proven decision management methodology for increased profits and lowered risks Knowledge Automation: How to Implement Decision Management in Business Processes describes a simple but comprehensive methodology for decision management projects, which use business rules and predictive analytics to optimize and automate small, high-volume business decisions. It includes Decision Requirements Analysis (DRA), a new method for taking the crucial first step in any IT project to implement decision management: defining a set of business decisions and identifying all the informationbusiness knowledge and datarequired to make those decisions. Describes all the stages in automating business processes, from business process modeling down to the implementation of decision servicesAddresses how to use business rules and predictive analytics to optimize and automate small, high-volume business decisionsProposes a simple "top-down" method for defining decision requirements and representing them in a single diagramShows how clear requirements can allow decision management projects to be run with reduced risk and increased profit Nontechnical and accessible, Knowledge Automation reveals how DRA is destined to become a standard technique in the business analysis and project management toolbox. A proven decision management methodology for increased profits and lowered risks Automating Decisions in Business Processes describes a simple but comprehensive methodology for decision management projects, which use business rules and predictive analytics to optimize and automate small, high-volume business decisions. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781118094761
- Título
- Knowledge Automation (Hardcover)
- Autor
- Alan N. Fish
- Editorial
- John Wiley & Sons Inc, New York
- Año de publicación
- 2012
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 111809476X
- ISBN 13
- 9781118094761
- Edición
- 1ª Edición
Knowledge Automation: How to Implement Decision Management in Business Processes describes a simple but comprehensive methodology for decision management projects, which use business rules and predictive analytics to optimize and automate small, high-volume business decisions. It includes Decision Requirements Analysis (DRA), a new method for taking the crucial first step in any IT project to implement decision management: defining a set of business decisions and identifying all the information―business knowledge and data―required to make those decisions.
- Describes all the stages in automating business processes, from business process modeling down to the implementation of decision services
- Addresses how to use business rules and predictive analytics to optimize and automate small, high-volume business decisions
- Proposes a simple "top-down" method for defining decision requirements and representing them in a single diagram
- Shows how clear requirements can allow decision management projects to be run with reduced risk and increased profit
Nontechnical and accessible, Knowledge Automation reveals how DRA is destined to become a standard technique in the business analysis and project management toolbox.
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Acerca del autor
ALAN N. FISH is Principal Consultant in Decision Solutions with FICO: the leader in Decision Management. He is an authority in the use of business rules for decision management with innovations including new methodologies for decision service analysis, design, and development, in particular the technique of Decision Requirements Analysis (DRA). He has over twenty-five years of experience in implementing decision-making systems and has been responsible for many significant IT projects at the forefront of current technology. He has published numerous papers covering such diverse topics as rule-based systems, multi-agent systems, human factors, robotics, and process management.
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