An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python

Editorial: (Springer, Switzerland, 2023)

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Large Octavo. 607 pages Written by four experts of the field, this book offers an excellent entry to statistical learning to a broad audience, including those without strong background in mathematics. The focus is on explanation of concepts, description of methods, application of software,and interpretation of results. A reader only needs to know the basic concepts from an algebra-based elementary probability course, such as random variables, probability distribution, expectation, variance, conditional probability, and the Bayes theory. A fine copy bound in yellowpurple, red, blue and green paper covered boards lettered in yellow, white, and black.

N° de ref. del artículo 031833

Detalles bibliográficos

Título
An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python
Autor
James, Gareth; Daniela Witten; Trevor Hastie, Robert Tibshiani and Jonathan Taylor
Editorial
(Springer, Switzerland, 2023)
Edición
First Edition.
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Mathematics, Science and Technology

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