Econometrics : an introduction to maximum likelihood methods
Valavanis, Stefan
Editorial: New York : McGraw-Hill, 1959
Usado
Encuadernación de tapa dura
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Descripción
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Very good cloth copy in a good if somewhat edge-torn (with some loss) and dust-dulled dust-wrapper, now mylar-sleeved. Remains quite well-preserved overall. Series: Economics Handbook Series. Physical description: xvii, 223 pages : illustrations ; 24 cm. Notes: Includes bibliographical references and index. Contents: The fundamental proposition of econometrics -- Estimating criteria and the method of least squares -- Bias in models of decay -- Pitfalls of simultaneous interdependence -- Many-equation linear models -- Identification -- Instrumental variables -- Limited information -- The family of simultaneous estimating techniques -- Searching for hypotheses and testing them -- Unspecified factors -- Time series -- Appendix. A. Layout of computations : The rules in detail : Matrix inversion ; B. Stepwise least squares ; C. Subsample variances as estimators ; D. Proof of least squares bias in models of decay ; E. Completeness and stochastic independence ; F. The asterisk notation. Subjecs: Econometrics; Economics, Mathematical; Economic Theories. 1 Kg. N° de ref. del artículo 395245
Detalles bibliográficos
Título: Econometrics : an introduction to maximum ...
Editorial: New York : McGraw-Hill
Año de publicación: 1959
Encuadernación: Encuadernación de tapa dura
Edición: 1st edition.
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Econometrics: An Introduction to Maximum Likelihood Methods
Publicado por
McGraw - Hill, New York, U.S.A., 1959
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Hard Cover. Condición: Very Good. Estado de la sobrecubierta: No Dust Jacket. The cover has light wear. The edges of the book are somewhat tanned. The inside cover is signed. There is a red stamp on various pages. 223 pages. Books listed here are not stored at the shop. Please contact us if you want to pick up a book from Newtown. Size: Size F: 9"-10" Tall (228-254mm). Nº de ref. del artículo: 73237
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Econometrics, an Introduction to Maximum Likelihood Methods (Classic Reprint)
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Paperback. Condición: New. Print on Demand. This book explores the field of econometrics, or the use of statistical methods to test economic theories and predict future events. It offers an in-depth examination of topics such as estimation, verification, and prediction. The author emphasizes the importance of statistical assumptions in econometrics and provides a comprehensive explanation of the six simplifying assumptions that underpin this field. Through practical examples, the book illustrates the application of econometric techniques, including the maximum likelihood method and the method of least squares. By understanding the concepts and techniques presented in this book, readers will gain valuable insights into the use of econometrics to analyze economic data and make informed decisions. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book. print-on-demand item. Nº de ref. del artículo: 9781528410939_0
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Econometrics: an introduction to maximum likelihood methods
Publicado por
McGraw-Hill, 1959
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Hard cover. First edition. 223p., ill., 24 cm. Very good. No dust jacket. light shelfwear, first printing, book belonged to economist Willard T. Carleton and is signed by him, no jacket. Nº de ref. del artículo: Alibris.0023304
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Econometrics: An Introduction to Maximum Likelihood Methods
Publicado por
McGraw-Hill Book Company, 1959
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Econometrics, an Introduction to Maximum Likelihood Methods (Classic Reprint)
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McGraw-Hill, New York, &c., 1959
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