Designing the AI-Driven Data Foundations: Architecture, Principles, and Practice
Idioma: inglés
Editorial: Wiley, 2026
- Primera edición
- Tapa blanda
- Nuevo

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2026. 1st Edition. paperback. . . . . .
N° de ref. del artículo V9781394396665
- Título
- Designing the AI-Driven Data Foundations: Architecture, Principles, and Practice
- Autor
- Mohan, Sanjeev
- Editorial
- Wiley
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 139439666X
- ISBN 13
- 9781394396665
- Edición
- 1ª Edición
Build AI-powered data platforms that unify analytics and intelligence
The playbook for data and AI architecture has been rewritten. This is the guide to what comes next.
For decades, data architectures were optimized for a predictable set of workloads. AI changes every layer of the stack where autonomous agents, not just humans, consume data. The architectures that worked for traditional analytics cannot meet these demands.
Designing the AI-Driven Data Foundations is a comprehensive guide to architecting platforms for this new reality.
Drawing on his experience as principal analyst at SanjMo and former VP of Research at Gartner, where he advised thousands of enterprises on data strategy, renowned analyst Sanjeev Mohan delivers vendor-neutral guidance for navigating a landscape where yesterday's best practices no longer apply. The book systematically unpacks each layer of contemporary data stacks, from operational and analytical data stores through ingestion, integration, analytics, generative AI, governance, security, privacy, and operations. The data architecture landscape is experiencing unprecedented disruption. AI has catalyzed changes across the entire data management stack: hardware optimized for vector operations, engineering practices reimagined for unstructured content, and consumption patterns transformed by autonomous agents. Designing the AI-Driven Data Foundations examines how the rise of unstructured data and AI agents as first-class consumers are redefining architectural principles that have guided the industry for decades.
You’ll also discover:
- A unified and comprehensive data and AI strategy
- Techniques to avoid vendor lock-in
- Frameworks for evaluating data stores
- Contextual data integration pattern that replaces ETL for AI workloads
- Coverage of AI-ready data governance, quality and security
- DataOps and observability practices that operationalize trust at scale
Perfect for data architects, and technical leaders who must make consequential platform decisions, Designing the AI-Driven Data Foundations translates the complexity of data and AI infrastructure into actionable architectural decisions that serve both human analysts and autonomous agents.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
SANJEEV MOHAN is the founder of SanjMo, a data and AI advisory firm, and a former Gartner Research Vice President. He advises Fortune 500 companies, cloud hyperscalers, and startups on data architectures and AI strategy. A prolific writer and speaker, Sanjeev has spent over three decades helping organizations turn data investments into measurable business outcomes.
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Conor Kenny
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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