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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Data Science Solutions with Python: Fast and Scalable Models Using Keras, PySpark MLlib, H2O, XGBoost, and Scikit-Learn
Editor: Apress (edition 1st ed.)
Fecha de publicaci�n: 2021
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1484277619
ISBN 13: 9781484277614
Encuadernaci�n: Paperback
Edici�n: 1st ed.
Estado: Very Good

Acerca de

Sinopsis

Apply supervised and unsupervised learning to solve practical and real-world big data problems. This book teaches you how to engineer features, optimize hyperparameters, train and test models, develop pipelines, and automate the machine learning (ML) process.

The book covers an in-memory, distributed cluster computing framework known as PySpark, machine learning framework platforms known as scikit-learn, PySpark MLlib, H2O, and XGBoost, and a deep learning (DL) framework known as Keras.

The book starts off presenting supervised and unsupervised ML and DL models, and then it examines big data frameworks along with ML and DL frameworks. Author Tshepo Chris Nokeri considers a parametric model known as the Generalized Linear Model and a survival regression model known as the Cox Proportional Hazards model along with Accelerated Failure Time (AFT). Also presented is a binary classification model (logistic regression) and an ensemble model (Gradient Boosted Trees). The book introduces DL and an artificial neural network known as the Multilayer Perceptron (MLP) classifier. A way of performing cluster analysis using the K-Means model is covered. Dimension reduction techniques such as Principal Components Analysis and Linear Discriminant Analysis are explored. And automated machine learning is unpacked.

This book is for intermediate-level data scientists and machine learning engineers who want to learn how to apply key big data frameworks and ML and DL frameworks. You will need prior knowledge of the basics of statistics, Python programming, probability theories, and predictive analytics.

What You Will Learn

Understand widespread supervised and unsupervised learning, including key dimension reduction techniques
Know the big data analytics layers such as data visualization, advanced statistics, predictive analytics, machine learning, and deep learning
Integrate big data frameworks with a hybrid of machine learning frameworks and deep learning frameworks
Design, build, test, and validate skilled machine models and deep learning models
Optimize model performance using data transformation, regularization, outlier remedying, hyperparameter optimization, and data split ratio alteration

Who This Book Is For

Data scientists and machine learning engineers with basic knowledge and understanding of Python programming, probability theories, and predictive analytics

Acerca del autor

Tshepo Chris Nokeri harnesses advanced analytics and artificial intelligence to foster innovation and optimize business performance. In his functional work, he has delivered complex solutions to companies in the mining, petroleum, and manufacturing industries. He initially completed a bachelor’s degree in information management. Afterward, he graduated with an Honours degree in business science at the University of the Witwatersrand on a TATA Prestigious Scholarship and a Wits Postgraduate Merit Award. They unanimously awarded him the Oxford University Press Prize.

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Descripci�n de la librer�a

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228 Park Ave S Suite 38827, New York, NY, 10003, U.S.A.

Condiciones de venta y env�o

Condiciones de venta

Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci?n. Son consumidores las personas f?sicas que act?en con un prop?sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi?n.

Documento de informaci?n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d?as naturales sin necesidad de justificaci?n.

El plazo de desistimiento expirar? a los 14 d?as naturales del d?a en que t? o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi?n material del ?ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber?s notificarnos a BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769, de tu decisi?n de desistir del contrato a trav?s de una declaraci?n inequ?voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr?nico). Podr?s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci?n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci?n de cumplimentar y enviar electr?nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci?n inequ?voca a trav?s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci?n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr?nico) la recepci?n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci?n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci?n de los gastos adicionales resultantes de la elecci?n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m?s tardar 14 d?as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi?n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci?n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir?s en ning?n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci?n de los mismos, seg?n qu? condici?n se cumpla primero. Deber?s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m?s tardar en el plazo de 14 d?as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi?n de desistimiento del contrato. Se considerar? cumplido el plazo si efect?as la devoluci?n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber?s asumir el coste directo de devoluci?n de los bienes. Solo ser?s responsable de la disminuci?n de valor de los bienes resultante de una manipulaci?n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter?sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri?dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci?n de contratos de suscripci?n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env?o del producto y que no resulta posible su cancelaci?n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S?lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci?n de: (BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci?n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

* Eliminar en su caso

Condiciones de env�o

Tarifas de env�o en Estados Unidos de America

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Cantidad del pedido	De 3 a 8 d�as h�biles	De 3 a 6 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 0.00	EUR 3.41

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.