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Learn to trade algorithmically with your existing brokerage, from data management, to strategy optimization, to order execution, using free and publicly available data. Connect to your brokerage's API, and the source code is plug-and-play.Automated Trading with R explains automated trading, starting with its mathematics and moving to its computation and execution. You will gain a unique insight into the mechanics and computational considerations taken in building a back-tester, strategy optimizer, and fully functional trading platform.The platform built in this book can serve as a complete replacement for commercially available platforms used by retail traders and small funds. Software components are strictly decoupled and easily scalable, providing opportunity to substitute any data source, trading algorithm, or brokerage. This book will:Provide a flexible alternative to common strategy automation frameworks, like Tradestation, Metatrader, and CQG, to small funds and retail tradersOffer an understanding of the internal mechanisms of an automated trading systemStandardize discussion and notation of real-world strategy optimization problemsWhat You Will LearnUnderstand machine-learning criteria for statistical validity in the context of time-seriesOptimize strategies, generate real-time trading decisions, and minimize computation time while programming an automated strategy in R and using its package libraryBest simulate strategy performance in its specific use case to derive accurate performance estimatesUnderstand critical real-world variables pertaining to portfolio management and performance assessment, including latency, drawdowns, varying trade size, portfolio growth, and penalization of unused capitalWho This Book Is ForTraders/practitioners at the retail or small fund level with at least an undergraduate background in finance or computer science; graduate level finance or data science students.…
N° de ref. del artículo LU-9781484221778
- Título
- Automated Trading with R
- Autor
- Chris Conlan
- Editorial
- APress, US
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 148422177X
- ISBN 13
- 9781484221778
- Edición
- 1st ed.
Learn to trade algorithmically with your existing brokerage, from data management, to strategy optimization, to order execution, using free and publicly available data. Connect to your brokerage’s API, and the source code is plug-and-play.
Automated Trading with R explains automated trading, starting with its mathematics and moving to its computation and execution. You will gain a unique insight into the mechanics and computational considerations taken in building a back-tester, strategy optimizer, and fully functional trading platform.
The platform built in this book can serve as a complete replacement for commercially available platforms used by retail traders and small funds. Software components are strictly decoupled and easily scalable, providing opportunity to substitute any data source, trading algorithm, or brokerage. This book will:
- Provide a flexible alternative to common strategy automation frameworks, like Tradestation, Metatrader, and CQG, to small funds and retail traders
- Offer an understanding of the internal mechanisms of an automated trading system
- Standardize discussion and notation of real-world strategy optimization problems
What You Will Learn
- Understand machine-learning criteria for statistical validity in the context of time-series
- Optimize strategies, generate real-time trading decisions, and minimize computation time while programming an automated strategy in R and using its package library
- Best simulate strategy performance in its specific use case to derive accurate performance estimates
- Understand critical real-world variables pertaining to portfolio management and performance assessment, including latency, drawdowns, varying trade size, portfolio growth, and penalization of unused capital
Who This Book Is For
Traders/practitioners at the retail or small fund level with at least an undergraduate background in finance or computer science; graduate level finance or data science students
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Chris Conlan began his career as an independent data scientist specializing in trading algorithms. He attended the University of Virginia where he completed his undergraduate statistics coursework in three semesters. During his time at UVA, he secured initial fundraising for a privately held high-frequency forex group as president and chief trading strategist. He is currently managing the development of private technology companies in high-frequency forex, machine vision, and dynamic reporting.
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Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Rarewaves.com UK, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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