Advanced Distance Sampling: Estimating abundance of biological populations
Idioma: inglés
Editorial: Oxford University Press, Oxford, 2004
- Primera edición
- Tapa dura
- Usado

Librería: Calluna Books, Morpeth, Reino UnidoCalluna Books
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N° de ref. del artículo 000421
- Título
- Advanced Distance Sampling: Estimating abundance of biological populations
- Autor
- Buckland, ST et al (eds)
- Editorial
- Oxford University Press, Oxford
- Año de publicación
- 2004
- Estado
- Fine
- Sobrecubierta
- No Jacket
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0198507836
- ISBN 13
- 9780198507833
- Edición
- 1st Edition
- Peso del artículo
- 870 gramos
- Dimensiones
- 8vo - over 7¾ - 9¾" tall
In this text, a general theoretical basis is established for methods of estimating animal abundance from sightings surveys, and a wide range of approaches to analysis of sightings data is explored. These approaches include: modelling animal detectability as a function of covariates, where the effects of habitat, observer, weather, etc. on detectability can be assessed; estimating animal density as a function of location, allowing for example animal density to be related to habitat and other locational covariates; estimating change over time in populations, a necessary aspect of any monitoring programme; estimation when detection of animals on the line or at the point is uncertain, as often occurs for marine populations, or when the survey region has dense cover; survey design and automated design algorithms, allowing rapid generation of sound survey designs using geographic information systems; adaptive distance sampling methods, which concentrate survey effort in areas of high animal density; passive distance sampling methods, which extend the application of distance sampling to species that cannot be readily detected in sightings surveys, but can be trapped; and testing of methods by simulation, so that performance of the approach in varying circumstances can be assessed.
Authored by a leading team this text is aimed at professionals in government and environment agencies,
statisticians, biologists, wildlife managers, conservation biologists and ecologists, as well as graduate students, studying the density and abundance of biological populations.
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Críticas
...this is a compilation of strong research that will be mined for its many technical insights. (Murray Efford Environmental Conservation)
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