A kernel study on Support Vector Machines

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2010, 2010

3838305574 / 9783838305578

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Support Vector Machines (SVM) are known as the state of the art learning algorithms. Although they are called as the state of the art learning algorithms, the kernel functions take an important place when the SVM performance is the main concern. Recently Chebyshev kernel has been proposed as a good alternative to the well known and used Gaussian kernel. Therefore in this book we studied this kernel functions as well as several other kernel functions, and compared their performances. We also proposed a generalization method to use Chebyshev kernels on vector inputs directly. Moreover, we also discussed some properties of Gaussian kernels when used with SVM. 84 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783838305578

Título
A kernel study on Support Vector Machines
Autor
Sedat Ozer
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2010
Año de publicación
2010
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3838305574
ISBN 13
9783838305578
Peso del artículo
143 gramos
Dimensiones
220x150x6 mm

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