Computer Vision - ECCV 2022
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Nov 2022, 2022
- Firmado
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -ARAH: Animatable Volume Rendering of Articulated Human SDFs.- ASpanFormer: Detector-Free Image Matching with Adaptive Span Transformer.- NDF: Neural Deformable Fields for Dynamic Human Modelling.- Neural Density-Distance Fields.- NeXT: Towards High Quality Neural Radiance Fields via Multi-Skip Transformer.- Learning Online Multi-sensor Depth Fusion.- BungeeNeRF: Progressive Neural Radiance Field for Extreme Multi-Scale Scene Rendering.- Decomposing the Tangent of Occluding Boundaries according to Curvatures and Torsions.- NeuRIS: Neural Reconstruction of Indoor Scenes Using Normal Priors.- Generalizable Patch-Based Neural Rendering.- Improving RGB-D Point Cloud Registration by Learning Multi-Scale Local Linear Transformation.- Real-Time Neural Character Rendering with Pose-Guided Multiplane Images.- SparseNeuS: Fast Generalizable Neural Surface Reconstruction from Sparse Views.- Disentangling Object Motion and Occlusion for Unsupervised Multi-Frame Monocular Depth.- Depth Field Networks for Generalizable Multi-View Scene Representation.- Context-Enhanced Stereo Transformer.- PCW-Net: Pyramid Combination and Warping Cost Volume for Stereo Matching.- Gen6D: Generalizable Model-Free 6-DoF Object Pose Estimation from RGB Images.- Latency-Aware Collaborative Perception.- TensoRF: Tensorial Radiance Fields.- NeFSAC: Neurally Filtered Minimal Samples.- SNeS: Learning Probably Symmetric Neural Surfaces from Incomplete Data.- HDR-Plenoxels: Self-Calibrating High Dynamic Range Radiance Fields.- NeuMan: Neural Human Radiance Field from a Single Video.- TAVA: Template-Free Animatable Volumetric Actors.- EASNet: Searching Elastic and Accurate Network Architecture for Stereo Matching.- Relative Pose from SIFT Features.- Selection and Cross Similarity for Event-Image Deep Stereo.- D3Net: A Unified Speaker-Listener Architecture for 3D Dense Captioning and Visual Grounding.- CIRCLE: Convolutional Implicit Reconstruction and Completion for Large-Scale Indoor Scene.- ParticleSfM: Exploiting Dense Point Trajectories for Localizing Moving Cameras in the Wild.- 4DContrast: Contrastive Learning with Dynamic Correspondences for 3D Scene Understanding.- Few 'Zero Level Set'-Shot Learning of Shape Signed Distance Functions in Feature Space.- Solution Space Analysis of Essential Matrix Based on Algebraic Error Minimization.- Approximate Differentiable Rendering with Algebraic Surfaces.- CoVisPose: Co-Visibility Pose Transformer for Wide-Baseline Relative Pose Estimation in 360° Indoor Panoramas.- Affine Correspondences between Multi-Camera Systems for 6DOF Relative Pose Estimation.- GraphFit: Learning Multi-Scale Graph-Convolutional Representation for Point Cloud Normal Estimation.- IS-MVSNet: Importance Sampling-Based MVSNet.- Point Scene Understanding via Disentangled Instance Mesh Reconstruction.- DiffuStereo: High Quality Human Reconstruction via Diffusion-Based Stereo Using Sparse Cameras.- Space-Partitioning RANSAC.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 800 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783031198236
- Título
- Computer Vision - ECCV 2022
- Autor
- Shai Avidan
- Editorial
- Springer, Springer Nov 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Firmado
- Firmado por el autor
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031198239
- ISBN 13
- 9783031198236
- Peso del artículo
- 1188 gramos
- Dimensiones
- 235x155x43 mm
The 39-volume set, comprising the LNCS books 13661 until 13699, constitutes the refereed proceedings of the 17th European Conference on Computer Vision, ECCV 2022, held in Tel Aviv, Israel, during October 23-27, 2022.
The 1645 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 5804 submissions. The papers deal with topics such as computer vision; machine learning; deep neural networks; reinforcement learning; object recognition; image classification; image processing; object detection; semantic segmentation; human pose estimation; 3d reconstruction; stereo vision; computational photography; neural networks; image coding; image reconstruction; object recognition; motion estimation.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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