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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies)
Publicado por Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 24,62
Convertir monedaEUR 5,14 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Publicado por Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 29,42
Convertir monedaEUR 2,00 gastos de envío desde Irlanda a EspañaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2020. Paperback. . . . . .
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Can We Be Wrong? the Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Paperback or Softback)
Publicado por Cambridge University Press 11/19/2020, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 24,14
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Publicado por Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,78
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies)
Publicado por Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 27,45
Convertir monedaEUR 10,13 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 75.
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Can We Be Wrong? the Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Publicado por Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 21,81
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies)
Publicado por Cambridge University Press 2020-08-31, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 21,76
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New.
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Publicado por Cambridge University Press Nov 2020, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 27,79
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence.
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Can We Be Wrong? the Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Publicado por Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 24,61
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Can We Be Wrong? the Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Publicado por Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 25,24
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies)
Publicado por Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 35,69
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Añadir al carritoCondición: New. pp. 75.
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Can We Be Wrong? the Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Publicado por Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 28,86
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies)
Publicado por Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 34,14
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 29,40
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Añadir al carritoCondición: New. This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the general.
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Paperback)
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 30,05
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. This Element tackles the problem of generalization with respect to text-based evidence in the field of literary studies. When working with texts, how can we move, reliably and credibly, from individual observations to more general beliefs about the world? The onset of computational methods has highlighted major shortcomings of traditional approaches to texts when it comes to working with small samples of evidence. This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence. It exemplifies the way mixed methods can be used in complementary fashion to develop nuanced, evidence-based arguments about complex disciplinary issues in a data-driven research environment. This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Paperback)
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 38,67
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. This Element tackles the problem of generalization with respect to text-based evidence in the field of literary studies. When working with texts, how can we move, reliably and credibly, from individual observations to more general beliefs about the world? The onset of computational methods has highlighted major shortcomings of traditional approaches to texts when it comes to working with small samples of evidence. This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence. It exemplifies the way mixed methods can be used in complementary fashion to develop nuanced, evidence-based arguments about complex disciplinary issues in a data-driven research environment. This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies)
Publicado por Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 21,78
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Paperback)
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: Grand Eagle Retail, Mason, OH, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 28,39
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Publicado por Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 25,52
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Publicado por Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 20,67
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