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Understanding High-Dimensional Spaces (SpringerBriefs in Computer Science)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,79
Convertir monedaEUR 5,18 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
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Understanding High-Dimensional Spaces
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10: 3642333974 ISBN 13: 9783642333972
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - High-dimensional spaces arise as a way of modelling datasets with many attributes. Such a dataset can be directly represented in a space spanned by its attributes, with each record represented as a point in the space with its position depending on its attribute values. Such spaces are not easy to work with because of their high dimensionality: our intuition about space is not reliable, and measures such as distance do not provide as clear information as we might expect. There are three main areas where complex high dimensionality and large datasets arise naturally: data collected by online retailers, preference sites, and social media sites, and customer relationship databases, where there are large but sparse records available for each individual; data derived from text and speech, where the attributes are words and so the corresponding datasets are wide, and sparse; and data collected for security, defense, law enforcement, and intelligence purposes, where the datasets arelarge and wide. Such datasets are usually understood either by finding the set of clusters they contain or by looking for the outliers, but these strategies conceal subtleties that are often ignored. In this book the author suggests new ways of thinking about high-dimensional spaces using two models: a skeleton that relates the clusters to one another; and boundaries in the empty space between clusters that provide new perspectives on outliers and on outlying regions. The book will be of value to practitioners, graduate students and researchers.
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Understanding High-Dimensional Spaces
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,82
Convertir monedaEUR 17,18 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Understanding High-Dimensional Spaces (SpringerBriefs in Computer Science)
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 56,91
Convertir monedaEUR 17,28 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New.
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Understanding High-Dimensional Spaces
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,78
Convertir monedaEUR 17,29 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Understanding High-Dimensional Spaces
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 75,63
Convertir monedaEUR 9,88 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 120.
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Understanding High-Dimensional Spaces
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2013
ISBN 10: 3642333974 ISBN 13: 9783642333972
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,50
Convertir monedaEUR 11,53 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 2012 edition. 117 pages. 9.21x0.71x6.18 inches. In Stock.
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Understanding High-Dimensional Spaces
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Sep 2012, 2012
ISBN 10: 3642333974 ISBN 13: 9783642333972
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
Convertir monedaEUR 35,00 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -High-dimensional spaces arise as a way of modelling datasets with many attributes. Such a dataset can be directly represented in a space spanned by its attributes, with each record represented as a point in the space with its position depending on its attribute values. Such spaces are not easy to work with because of their high dimensionality: our intuition about space is not reliable, and measures such as distance do not provide as clear information as we might expect.There are three main areas where complex high dimensionality and large datasets arise naturally: data collected by online retailers, preference sites, and social media sites, and customer relationship databases, where there are large but sparse records available for each individual; data derived from text and speech, where the attributes are words and so the corresponding datasets are wide, and sparse; and data collected for security, defense, law enforcement, and intelligence purposes, where the datasets arelarge and wide. Such datasets are usually understood either by finding the set of clusters they contain or by looking for the outliers, but these strategies conceal subtleties that are often ignored. In this book the author suggests new ways of thinking about high-dimensional spaces using two models: a skeleton that relates the clusters to one another; and boundaries in the empty space between clusters that provide new perspectives on outliers and on outlying regions.The book will be of value to practitioners, graduate students and researchers.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 120 pp. Englisch.
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Understanding High-Dimensional Spaces (SpringerBriefs in Computer Science)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,37
Convertir monedaEUR 64,46 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Understanding High-Dimensional Spaces
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 108,02
Convertir monedaEUR 17,29 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Understanding High-Dimensional Spaces (SpringerBriefs in Computer Science)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 98,53
Convertir monedaEUR 28,81 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Like New. Like New. book.
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Understanding High-Dimensional Spaces
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 128,64
Convertir monedaEUR 17,18 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Understanding High-Dimensional Spaces
Publicado por Springer Berlin Heidelberg Sep 2012, 2012
ISBN 10: 3642333974 ISBN 13: 9783642333972
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -High-dimensional spaces arise as a way of modelling datasets with many attributes. Such a dataset can be directly represented in a space spanned by its attributes, with each record represented as a point in the space with its position depending on its attribute values. Such spaces are not easy to work with because of their high dimensionality: our intuition about space is not reliable, and measures such as distance do not provide as clear information as we might expect. There are three main areas where complex high dimensionality and large datasets arise naturally: data collected by online retailers, preference sites, and social media sites, and customer relationship databases, where there are large but sparse records available for each individual; data derived from text and speech, where the attributes are words and so the corresponding datasets are wide, and sparse; and data collected for security, defense, law enforcement, and intelligence purposes, where the datasets are large and wide. Such datasets are usually understood either by finding the set of clusters they contain or by looking for the outliers, but these strategies conceal subtleties that are often ignored. In this book the author suggests new ways of thinking about high-dimensional spaces using two models: a skeleton that relates the clusters to one another; and boundaries in the empty space between clusters that provide new perspectives on outliers and on outlying regions. The book will be of value to practitioners, graduate students and researchers. 120 pp. Englisch.
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Understanding High-Dimensional Spaces
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10: 3642333974 ISBN 13: 9783642333972
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,23
Convertir monedaEUR 19,49 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. High-dimensional spaces arise naturally as a way of modelling datasets with many attributes Author suggests new ways of thinking about high-dimensional spaces using two models Valuable for practitioners, graduate students and researchers.
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Understanding High-Dimensional Spaces
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,57
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Understanding High-Dimensional Spaces (SpringerBriefs in Computer Science) [Paperback] Skillicorn, David B. (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 46,22
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Understanding High-Dimensional Spaces
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 80,98
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