Publicado por Editions Notre Savoir, 2023
ISBN 10: 6205554380 ISBN 13: 9786205554388
Idioma: Francés
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Publicado por Editions Notre Savoir Jan 2023, 2023
ISBN 10: 6205554380 ISBN 13: 9786205554388
Idioma: Francés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Ce travail traite d'un cadre 'RAiSE' qui est un moteur de recommandation hybride sur mesure qui recommande les meilleures zones pour l'ensemencement d'une culture particulière sur la base de l'exploration des modèles climatiques. Le système exploite les mérites de différentes techniques, à savoir le traitement parallèle, le regroupement et la classification, pour obtenir des résultats. Il utilise la puissance des nouvelles technologies de big data comme Hadoop pour atteindre ses objectifs.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Französisch.
Publicado por Editions Notre Savoir Jan 2023, 2023
ISBN 10: 6205554380 ISBN 13: 9786205554388
Idioma: Francés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ce travail traite d'un cadre 'RAiSE' qui est un moteur de recommandation hybride sur mesure qui recommande les meilleures zones pour l'ensemencement d'une culture particulière sur la base de l'exploration des modèles climatiques. Le système exploite les mérites de différentes techniques, à savoir le traitement parallèle, le regroupement et la classification, pour obtenir des résultats. Il utilise la puissance des nouvelles technologies de big data comme Hadoop pour atteindre ses objectifs. 56 pp. Französisch.
Publicado por Editions Notre Savoir, 2023
ISBN 10: 6205554380 ISBN 13: 9786205554388
Idioma: Francés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ce travail traite d'un cadre 'RAiSE' qui est un moteur de recommandation hybride sur mesure qui recommande les meilleures zones pour l'ensemencement d'une culture particulière sur la base de l'exploration des modèles climatiques. Le système exploite les mérites de différentes techniques, à savoir le traitement parallèle, le regroupement et la classification, pour obtenir des résultats. Il utilise la puissance des nouvelles technologies de big data comme Hadoop pour atteindre ses objectifs.