Publicado por KIT Scientific Publishing, 2014
ISBN 10: 3731501244 ISBN 13: 9783731501244
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Publicado por Karlsruher Institut fur Technologie 2014-09, 2014
ISBN 10: 3731501244 ISBN 13: 9783731501244
Idioma: Inglés
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Publicado por KIT Scientific Publishing, 2014
ISBN 10: 3731501244 ISBN 13: 9783731501244
Idioma: Inglés
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Publicado por Karlsruher Institut Für Technologie, 2014
ISBN 10: 3731501244 ISBN 13: 9783731501244
Idioma: Inglés
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - State estimation techniques for centralized, distributed, and decentralized systems are studied. An easy-to-implement state estimation concept is introduced that generalizes and combines basic principles of Kalman filter theory and ellipsoidal calculus. By means of this method, stochastic and set-membership uncertainties can be taken into consideration simultaneously. Different solutions for implementing these estimation algorithms in distributed networked systems are presented.
Publicado por Karlsruher Institut für Technologie, 2014
ISBN 10: 3731501244 ISBN 13: 9783731501244
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. State Estimation for Distributed Systems with Stochastic and Set-membership Uncertainties | Benjamin Noack | Taschenbuch | 290 S. | Englisch | 2014 | Karlsruher Institut für Technologie | EAN 9783731501244 | Verantwortliche Person für die EU: Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut AIFB, Kaiserstr. 89, 76133 Karlsruhe, verlag[at]aifb[dot]uni-karlsruhe[dot]de | Anbieter: preigu.
Publicado por Karlsruher Institut f?r Technologie, 2014
ISBN 10: 3731501244 ISBN 13: 9783731501244
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Publicado por Karlsruher Institut f?r Technologie, 2014
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -State estimation techniques for centralized, distributed, and decentralized systems are studied. An easy-to-implement state estimation concept is introduced that generalizes and combines basic principles of Kalman filter theory and ellipsoidal calculus. By means of this method, stochastic and set-membership uncertainties can be taken into consideration simultaneously. Different solutions for implementing these estimation algorithms in distributed networked systems are presented. 290 pp. Englisch.
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. State estimation techniques for centralized, distributed, and decentralized systems are studied. An easy-to-implement state estimation concept is introduced that generalizes and combines basic principles of Kalman filter theory and ellipsoidal calculus. By .
Publicado por Karlsruher Institut Für Technologie, Karlsruher Institut Für Technologie Sep 2014, 2014
ISBN 10: 3731501244 ISBN 13: 9783731501244
Idioma: Inglés
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -State estimation techniques for centralized, distributed, and decentralized systems are studied. An easy-to-implement state estimation concept is introduced that generalizes and combines basic principles of Kalman filter theory and ellipsoidal calculus. By means of this method, stochastic and set-membership uncertainties can be taken into consideration simultaneously. Different solutions for implementing these estimation algorithms in distributed networked systems are presented.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 290 pp. Englisch.