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![Imagen de archivo de Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery [Hardcover] Jiang, Zhe and Shekhar, Shashi a la venta por SpringBooks](https://pictures.abebooks.com/isbn/9783319601946-es-300.jpg)
Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery [Hardcover] Jiang, Zhe and Shekhar, Shashi
Librería: SpringBooks, Berlin, Alemania
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2017
ISBN 10: 3319601946 ISBN 13: 9783319601946
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Publicado por Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2017
ISBN 10: 3319601946 ISBN 13: 9783319601946
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Emerging Spatial Big Data (SBD) has transformative potential in solving many grand societal challenges such as water resource management, food security, disaster response, and transportation. However, significant computational challenges exist in analyzing SBD due to the unique spatial characteristics including spatial autocorrelation, anisotropy, heterogeneity, multiple scales and resolutions which is illustrated in this book.This book also discusses current techniques for, spatial big data science with a particular focus on classification techniques for earth observation imagery big data. Specifically, the authors introduce several recent spatial classification techniques, such as spatial decision trees and spatial ensemble learning. Several potential future research directions are also discussed. This book targets an interdisciplinary audience including computer scientists, practitioners and researchers working in the field of data mining, big data, as well as domain scientists working in earth science (e.g., hydrology, disaster), public safety and public health. Advanced level students in computer science will also find this book useful as a reference.
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Spatial Big Data Science
Publicado por Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer Aug 2018, 2018
ISBN 10: 3319868020 ISBN 13: 9783319868028
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Emerging Spatial Big Data (SBD) has transformative potential in solving many grand societal challenges such as water resource management, food security, disaster response, and transportation. However, significant computational challenges exist in analyzing SBD due to the unique spatial characteristics including spatial autocorrelation, anisotropy, heterogeneity, multiple scales and resolutions which is illustrated in this book.This book also discusses current techniques for, spatial big data science with a particular focus on classification techniques for earth observation imagery big data. Specifically, the authors introduce several recent spatial classification techniques, such as spatial decision trees and spatial ensemble learning. Several potential future research directions are also discussed. This book targets an interdisciplinary audience including computer scientists, practitioners and researchers working in the field of data mining, big data, as well as domain scientists working in earth science (e.g., hydrology, disaster), public safety and public health. Advanced level students in computer science will also find this book useful as a reference. 131 pp. Englisch.
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Spatial Big Data Science
Publicado por Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer Jul 2017, 2017
ISBN 10: 3319601946 ISBN 13: 9783319601946
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Spatial Big Data Science
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319868020 ISBN 13: 9783319868028
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
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EUR 48,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces four unique properties related to the nature of spatial data that must be accounted for in any data analysisCovers Spatial AutocorrelationDiscusses Spatial Dependency in Multiple Spatial ScalesEmerging Spatial Big Data.
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Spatial Big Data Science
Publicado por Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 3319601946 ISBN 13: 9783319601946
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 119,56
EUR 48,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces four unique properties related to the nature of spatial data that must be accounted for in any data analysisCovers Spatial AutocorrelationDiscusses Spatial Dependency in Multiple Spatial ScalesEmerging Spatial Big Data.
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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EUR 7,40 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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