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software testing fault localization de bajwa manpreet (4 resultados)
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Autor :
bajwa manpreet
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Título :
software testing fault localization
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Software Testing: Fault Localization in Software Testing Factor Analysis with CK Metrics
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019
ISBN 10: 6200278865 ISBN 13: 9786200278869
Idioma: Inglés
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 48,22
Convertir monedaEUR 3,38 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Software Testing: Fault Localization in Software Testing Factor Analysis with CK Metrics
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019
ISBN 10: 6200278865 ISBN 13: 9786200278869
Idioma: Inglés
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,31
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Software Testing: Fault Localization in Software Testing Factor Analysis with CK Metrics
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019
ISBN 10: 6200278865 ISBN 13: 9786200278869
Idioma: Inglés
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,14
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
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Software Testing : Fault Localization in Software Testing Factor Analysis with CK Metrics
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019
ISBN 10: 6200278865 ISBN 13: 9786200278869
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,89
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Testing is the most important and critical task in software development life cycle. Whenever a Software Testing execution fails its test scripts is analyzed so that the point where the fault occurred can be detected and the expected result can be achieved also called as fault localization. Manually fault localization can be a cumbersome job so providing an automated technique to do the same without human intervention is the target. In this research, a brief overview of all the technique of soft computing is implemented for software fault localization to achieve better results. Specifying the above, it would generate a better result using a machine learning technique for time reduction. The research aims to propose and experimentally show a survey on usage of soft computing technique sorting out the software fault localization issue and also which technique is minimizing the time and space complexities so that accurate and reliable results can be achieved in better usability and effectiveness. This report aims to implement soft computing method to help in software testing and decide their ease of usage and effectiveness.
