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Edición internacionalNeuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Neuro Fuzzy And Soft Computing: A Computational Approach To Learning And Machine Intelligence, 1 Ed
Librería: Books in my Basket, New Delhi, India
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Pathways to Machine Learning and Soft Computing: ... 2283;?????
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Soft Computing and Machine Learning in Dam Engineering
Librería: PlumCircle, West Mifflin, PA, Estados Unidos de America
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Image Quality Assessment of Computer-generated Images : Based on Machine Learning and Soft Computing
Publicado por Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2018
ISBN 10: 331973542X ISBN 13: 9783319735429
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Image Quality Assessment is well-known for measuring the perceived image degradation of natural scene images but is still an emerging topic for computer-generated images. This book addresses this problem and presents recent advances based on soft computing. It is aimed at students, practitioners and researchers in the field of image processing and related areas such as computer graphics and visualization. In this book, we first clarify the differences between natural scene images and computer-generated images, and address the problem of Image Quality Assessment (IQA) by focusing on the visual perception of noise. Rather than using known perceptual models, we first investigate the use of soft computing approaches, classically used in Artificial Intelligence, as full-reference and reduced-reference metrics. Thus, by creating Learning Machines, such as SVMs and RVMs, we can assess the perceptual quality of a computer-generated image. We also investigate the use of interval-valuedfuzzy sets as a no-reference metric. These approaches are treated both theoretically and practically, for the complete process of IQA. The learning step is performed using a database built from experiments with human users and the resulting models can be used for any image computed with a stochastic rendering algorithm. This can be useful for detecting the visual convergence of the different parts of an image during the rendering process, and thus to optimize the computation. These models can also be extended to other applications that handle complex models, in the fields of signal processing and image processing.
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Soft Computing for Machine Learning and Bioinformatics: An integrated approach for problem solving
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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![Imagen de archivo de Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing (Studies in Computational Intelligence, 730, Band 730) [Hardcover] Hassanien, Aboul Ella and Oliva, Diego Alberto a la venta por SpringBooks](https://pictures.abebooks.com/isbn/9783319637532-es-300.jpg)
Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing (Studies in Computational Intelligence, 730, Band 730) [Hardcover] Hassanien, Aboul Ella and Oliva, Diego Alberto
Librería: SpringBooks, Berlin, Alemania
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Fuzzy Rule-Based Expert Systems and Genetic Machine Learning (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 3)
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Machine Learning and Mechanics Based Soft Computing Applications
Publicado por Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9811964491 ISBN 13: 9789811964497
Idioma: Inglés
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Application of Soft Computing, Machine Learning, Deep Learning and Optimizations in Geoengineering and Geoscience
Publicado por Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 981166837X ISBN 13: 9789811668371
Idioma: Inglés
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Machine Learning and Soft Computing: 9th International Conference, ICMLSC 2025, Tokyo, Japan, January 24-26, 2025, Revised Selected Papers, Part I (Communications in Computer and Information Science)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Machine Learning and Soft Computing: 9th International Conference, ICMLSC 2025, Tokyo, Japan, January 24-26, 2025, Revised Selected Papers, Part II (Communications in Computer and Information Science)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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How Fuzzy Concepts Contribute to Machine Learning (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 416)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Machine Learning and Mechanics Based Soft Computing Applications
Publicado por Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2024
ISBN 10: 9811964521 ISBN 13: 9789811964527
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Fuzzy Rule-Based Expert Systems and Genetic Machine Learning (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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EUR 39,35
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Innovations in Machine Learning: Theory and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 194)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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EUR 135,57
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Soft Computing in Machine Learning
Librería: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australia
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Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence: International Edition
Librería: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 142,24
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Soft Computing and Machine Learning with Python
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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EUR 134,24
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Innovations in Machine Learning: Theory and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 194)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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EUR 159,33
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Soft Computing in Machine Learning (Advances in Intelligent Systems and Computing, 273)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Application of Soft Computing, Machine Learning, Deep Learning and Optimizations in Geoengineering and Geoscience
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Hybrid Soft Computing Techniques for Machine Learning and Optimization
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Advances in Soft Computing and Machine Learning in Image Processing
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319876279 ISBN 13: 9783319876276
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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EUR 176,54
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a collection of the latest applications of methods from soft computing and machine learning in image processing. It explores different areas ranging from image segmentation to the object recognition using complex approaches, and includes the theory of the methodologies used to provide an overview of the application of these tools in image processing. The material has been compiled from a scientific perspective, and the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate science, engineering, and computational mathematics students. It can also be used for courses on artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence, and is a valuable resource for researchers in the evolutionary computation, artificial intelligence and image processing communities.
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Metaheuristics for Machine Learning: Algorithms and Applications (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Machine Learning and Other Soft Computing Techniques: Biomedical and Related Applications
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031639286 ISBN 13: 9783031639289
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains applications to various health-related problems, from designing and maintaining a proper diet to enhancing hygiene to analysis of mammograms and left-right brain activity to treating diseases such as diabetes and drug addictions. Health issues are very important. So naturally whatever new data processing technique appears, researchers try to apply it to health issues as well. From this viewpoint, Artificial Intelligence (AI) and Computational Intelligence (CI) techniques are no exception: they have been successfully applied to medicine, and more promising applications are on the way. Applications of AI and CI techniques to health issues are the main focus of this book.Health issues are also very delicate, because human bodies are complex organisms. No matter how interesting and promising are new ideas and new techniques, there is always a possibility of unexpected side effects. Because of this, we cannot apply untested methods to patients, and we first need to test these methods on other less critical applications. Several book chapters describe such applications-whose success paves the way for these methods to be used in biomedical situations. These applications range from human/face detection to predicting student success to predicting election results to explaining the observed intensity of space light.We hope that this book helps practitioners and researchers to learn more about computational intelligence techniques and their biomedical applications-and to further develop this important research direction.
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Soft Computing and Machine Learning (Computational Methods for Industrial Applications)
Librería: Best Price, Torrance, CA, Estados Unidos de America
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Hybrid Soft Computing Techniques for Machine Learning and Optimization
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 221,61
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Soft Computing for Machine Learning
Publicado por Continental Academy Press, London
Librería: Continental Academy Press, London, SELEC, Reino Unido
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Añadir al carritoSoftcover. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: no dj. First. Soft Computing for Machine Learning provides a comprehensive introduction to the principles and applications of soft computing in machine learning. This book explains the fundamental concepts of soft computing, including fuzzy logic, neural networks, and evolutionary computation. The author demonstrates how these concepts can be used to solve complex machine learning problems in a variety of contexts, from image recognition and natural language processing to recommender systems and decision-making. By providing a thorough understanding of the principles and applications of soft computing, this book offers a valuable resource for researchers and practitioners in the field. With its clear explanations and engaging examples, Soft Computing for Machine Learning is an ideal text for anyone looking to gain a deeper understanding of this powerful tool. Publication Year: 2025. SHIPPING TERMS - Depending on your location we may ship your book from the following locations: France, United Kingdom, India, Australia, Canada or the USA. This item is printed on demand.
