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Set-Up Design and Parametric Optimization of Abrasive Flow Machining
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6203581143 ISBN 13: 9786203581140
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Set-Up Design and Parametric Optimization of Abrasive Flow Machining
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2021, 2021
ISBN 10: 6203581143 ISBN 13: 9786203581140
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -In this book study and analysis of surface finish with abrasive flow machining. This book divided into three section. In first Section fabrication of abrasive flow machining and design parameters of abrasive flow machining. Next section parametric optimization by Taguchi method and optimize parameter. In third and last section fuzzy logic system implement for validate experimental results with experimental results.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 92 pp. Englisch.
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Set-Up Design and Parametric Optimization of Abrasive Flow Machining
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2021, 2021
ISBN 10: 6203581143 ISBN 13: 9786203581140
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Set-Up Design and Parametric Optimization of Abrasive Flow Machining : Fabrication and Optimize Result Validate with Predicated Result By Fuzzy Logic System
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6203581143 ISBN 13: 9786203581140
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this book study and analysis of surface finish with abrasive flow machining. This book divided into three section. In first Section fabrication of abrasive flow machining and design parameters of abrasive flow machining. Next section parametric optimization by Taguchi method and optimize parameter. In third and last section fuzzy logic system implement for validate experimental results with experimental results.
