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Reinforcement Learning in Robotics and Autonomous Systems: The State of the Art
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10: 6208434173 ISBN 13: 9786208434175
Idioma: Inglés
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,38
Gratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Reinforcement Learning in Robotics and Autonomous Systems: The State of the Art
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10: 6208434173 ISBN 13: 9786208434175
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,80
EUR 13,66 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Deep Reinforcement Learning State of the art
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 68,48
EUR 3,46 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Deep Reinforcement Learning State of the art
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,61
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 64 pages. 8.66x5.91x0.15 inches. In Stock.
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Deep Reinforcement Learning State of the art
Publicado por Scholars' Press Feb 2019, 2019
ISBN 10: 6138778707 ISBN 13: 9786138778707
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,90
EUR 60,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Artificial intelligence has made big steps forward with reinforcement learning (RL) in the last century, and with the advent of deep learning (DL) in the 90s, especially, the breakthrough of convolutional networks in computer vision field. The adoption of DL neural networks in RL, in the first decade of the 21 century, led to an end-to-end framework allowing a great advance in human-level agents and autonomous systems, called deep reinforcement learning (DRL). In this book, we will go through the development Timeline of RL and DL technologies, describing the main improvements made in both fields. Then, we will dive into DRL and have an overview of the state-of-the-art of this new and promising field, by browsing a set of algorithms (Value optimization, Policy optimization and Actor-Critic), then, giving an outline of current challenges and real-world applications, along with the hardware and frameworks used.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch.
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Deep Reinforcement Learning State of the art
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,70
EUR 70,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Deep Reinforcement Learning State of the art | Youssef Fenjiro | Taschenbuch | 64 S. | Englisch | 2019 | Scholars' Press | EAN 9786138778707 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Reinforcement Learning in Robotics and Autonomous Systems | The State of the Art
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10: 6208434173 ISBN 13: 9786208434175
Idioma: Inglés
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,70
EUR 70,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Reinforcement Learning in Robotics and Autonomous Systems | The State of the Art | N. S. Usha (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208434175 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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![Imagen de archivo de Reinforcement Learning: State-of-the-Art (Adaptation, Learning, and Optimization (12)) [Paperback] Wiering, Marco and van Otterlo, Martijn a la venta por Broad Street Books](https://pictures.abebooks.com/isbn/9783642446856-es-300.jpg)
Reinforcement Learning: State-of-the-Art (Adaptation, Learning, and Optimization (12)) [Paperback] Wiering, Marco and van Otterlo, Martijn
Librería: Broad Street Books, Branchville, NJ, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 258,28
EUR 4,30 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Reinforcement Learning: State-of-the-Art (Adaptation, Learning, and Optimization, 12)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Reinforcement Learning: State-of-the-Art (Adaptation, Learning, and Optimization, 12)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Reinforcement Learning: State-of-the-Art (Adaptation, Learning, and Optimization, 12)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 439,93
Gratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Reinforcement Learning: State-of-the-Art (Adaptation, Learning, and Optimization, 12)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Reinforcement Learning : State-of-the-Art
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, 2014
ISBN 10: 364244685X ISBN 13: 9783642446856
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 406,59
EUR 65,01 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Reinforcement learning encompasses both a science of adaptive behavior of rational beings in uncertain environments and a computational methodology for finding optimal behaviors for challenging problems in control, optimization and adaptive behavior of intelligent agents. As a field, reinforcement learning has progressed tremendously in the past decade.The main goal of this book is to present an up-to-date series of survey articles on the main contemporary sub-fields of reinforcement learning. This includes surveys on partially observable environments, hierarchical task decompositions, relational knowledge representation and predictive state representations. Furthermore, topics such as transfer, evolutionary methods and continuous spaces in reinforcement learning are surveyed. In addition, several chapters review reinforcement learning methods in robotics, in games, and in computational neuroscience. In total seventeen different subfields are presented by mostly young experts in those areas, and together they truly represent a state-of-the-art of current reinforcement learning research.Marco Wiering works at the artificial intelligence department of the University of Groningen in the Netherlands. He has published extensively on various reinforcement learning topics. Martijn van Otterlo works in the cognitive artificial intelligence group at the Radboud University Nijmegen in The Netherlands. He has mainly focused on expressive knowledgerepresentation in reinforcement learning settings.
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Reinforcement Learning : State-of-the-Art
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10: 364227644X ISBN 13: 9783642276446
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 406,59
EUR 65,81 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Reinforcement learning encompasses both a science of adaptive behavior of rational beings in uncertain environments and a computational methodology for finding optimal behaviors for challenging problems in control, optimization and adaptive behavior of intelligent agents. As a field, reinforcement learning has progressed tremendously in the past decade.The main goal of this book is to present an up-to-date series of survey articles on the main contemporary sub-fields of reinforcement learning. This includes surveys on partially observable environments, hierarchical task decompositions, relational knowledge representation and predictive state representations. Furthermore, topics such as transfer, evolutionary methods and continuous spaces in reinforcement learning are surveyed. In addition, several chapters review reinforcement learning methods in robotics, in games, and in computational neuroscience. In total seventeen different subfields are presented by mostly young experts in those areas, and together they truly represent a state-of-the-art of current reinforcement learning research.Marco Wiering works at the artificial intelligence department of the University of Groningen in the Netherlands. He has published extensively on various reinforcement learning topics. Martijn van Otterlo works in the cognitive artificial intelligence group at the Radboud University Nijmegen in The Netherlands. He has mainly focused on expressive knowledgerepresentation in reinforcement learning settings.
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Reinforcement Learning: State-of-the-Art
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2012
ISBN 10: 364227644X ISBN 13: 9783642276446
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 578,62
EUR 17,10 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 2012 edition. 672 pages. 9.25x6.25x1.75 inches. In Stock.
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Reinforcement Learning: State-of-the-art
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2014
ISBN 10: 364244685X ISBN 13: 9783642446856
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 577,56
EUR 14,25 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 2012 edition. 674 pages. 9.25x6.10x1.42 inches. In Stock.
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Reinforcement Learning: State-of-the-Art (Adaptation, Learning, and Optimization (12))
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 597,81
EUR 28,51 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Like New. Like New. book.
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Deep Reinforcement Learning State of the art
Publicado por Scholars' Press Feb 2019, 2019
ISBN 10: 6138778707 ISBN 13: 9786138778707
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,90
EUR 23,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Artificial intelligence has made big steps forward with reinforcement learning (RL) in the last century, and with the advent of deep learning (DL) in the 90s, especially, the breakthrough of convolutional networks in computer vision field. The adoption of DL neural networks in RL, in the first decade of the 21 century, led to an end-to-end framework allowing a great advance in human-level agents and autonomous systems, called deep reinforcement learning (DRL). In this book, we will go through the development Timeline of RL and DL technologies, describing the main improvements made in both fields. Then, we will dive into DRL and have an overview of the state-of-the-art of this new and promising field, by browsing a set of algorithms (Value optimization, Policy optimization and Actor-Critic), then, giving an outline of current challenges and real-world applications, along with the hardware and frameworks used. 64 pp. Englisch.
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Deep Reinforcement Learning State of the art
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,00
EUR 7,41 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Deep Reinforcement Learning State of the art
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,30
EUR 9,95 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
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Deep Reinforcement Learning State of the art
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 38,74
EUR 48,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Fenjiro YoussefFenjiro Youssef, born in Morocco in 1978. He received the Master of degree in Computer Science from INPL, France, in 2001. In 2002, he joined Maroc Telecom where he currently holds the position of Project Manager Offic.
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Deep Reinforcement Learning State of the art
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 46,45
EUR 60,57 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Artificial intelligence has made big steps forward with reinforcement learning (RL) in the last century, and with the advent of deep learning (DL) in the 90s, especially, the breakthrough of convolutional networks in computer vision field. The adoption of DL neural networks in RL, in the first decade of the 21 century, led to an end-to-end framework allowing a great advance in human-level agents and autonomous systems, called deep reinforcement learning (DRL). In this book, we will go through the development Timeline of RL and DL technologies, describing the main improvements made in both fields. Then, we will dive into DRL and have an overview of the state-of-the-art of this new and promising field, by browsing a set of algorithms (Value optimization, Policy optimization and Actor-Critic), then, giving an outline of current challenges and real-world applications, along with the hardware and frameworks used.
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Reinforcement Learning in Robotics and Autonomous Systems : The State of the Art
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10: 6208434173 ISBN 13: 9786208434175
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,63
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