Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 186,24
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 187,09
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Publicado por Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 9811950725 ISBN 13: 9789811950728
Idioma: Inglés
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
EUR 83,94
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book elaborately discusses techniques commonly used to improve generalization performance in classification approaches. The contents highlight methods to improve classification performance in numerous case studies: ranging from datasets of UCI repository to predictive maintenance problems and cancer classification problems. The book specifically provides a detailed tutorial on how to approach time-series classification problems and discusses two real time case studies on condition monitoring. In addition to describing the various aspects a data scientist must consider before finalizing their approach to a classification problem and reviewing the state of the art for improving classification generalization performance, it also discusses in detail the authors own contributions to the field, including MVPC - a classifier with very low VC dimension, a graphical indices based framework for reliable predictive maintenance and a novel general-purpose membership functions for Fuzzy Support Vector Machine which provides state of the art performance with noisy datasets, and a novel scheme to introduce deep learning in Fuzzy Rule based classifiers (FRCs). This volume will serve as a useful reference for researchers and students working on machine learning, health monitoring, predictive maintenance, time-series analysis, gene-expression data classification.
Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 179989309X ISBN 13: 9781799893097
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 197,57
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Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 179989309X ISBN 13: 9781799893097
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 208,07
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
EUR 207,66
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830969 ISBN 13: 9781799830962
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 209,63
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Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 179989309X ISBN 13: 9781799893097
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 197,56
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Improving Classifier Generalization | Real-Time Machine Learning based Applications | Rahul Kumar Sevakula (u. a.) | Taschenbuch | xxiii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9789811950759 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830969 ISBN 13: 9781799830962
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 205,16
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Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830969 ISBN 13: 9781799830962
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 205,15
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Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 179989309X ISBN 13: 9781799893097
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830969 ISBN 13: 9781799830962
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Publicado por Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 981195075X ISBN 13: 9789811950759
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book elaborately discusses techniques commonly used to improve generalization performance in classification approaches. The contents highlight methods to improve classification performance in numerous case studies: ranging from datasets of UCI repository to predictive maintenance problems and cancer classification problems. The book specifically provides a detailed tutorial on how to approach time-series classification problems and discusses two real time case studies on condition monitoring. In addition to describing the various aspects a data scientist must consider before finalizing their approach to a classification problem and reviewing the state of the art for improving classification generalization performance, it also discusses in detail the authors own contributions to the field, including MVPC - a classifier with very low VC dimension, a graphical indices based framework for reliable predictive maintenance and a novel general-purpose membership functions for Fuzzy Support Vector Machine which provides state of the art performance with noisy datasets, and a novel scheme to introduce deep learning in Fuzzy Rule based classifiers (FRCs). This volume will serve as a useful reference for researchers and students working on machine learning, health monitoring, predictive maintenance, time-series analysis, gene-expression data classification.
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book elaborately discusses techniques commonly used to improve generalization performance in classification approaches. The contents highlight methods to improve classification performance in numerous case studies: ranging from datasets of UCI repository to predictive maintenance problems and cancer classification problems. The book specifically provides a detailed tutorial on how to approach time-series classification problems and discusses two real time case studies on condition monitoring. In addition to describing the various aspects a data scientist must consider before finalizing their approach to a classification problem and reviewing the state of the art for improving classification generalization performance, it also discusses in detail the authors own contributions to the field, including MVPC - a classifier with very low VC dimension, a graphical indices based framework for reliable predictive maintenance and a novel general-purpose membership functions for Fuzzy Support Vector Machine which provides state of the art performance with noisy datasets, and a novel scheme to introduce deep learning in Fuzzy Rule based classifiers (FRCs). This volume will serve as a useful reference for researchers and students working on machine learning, health monitoring, predictive maintenance, time-series analysis, gene-expression data classification.
Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830969 ISBN 13: 9781799830962
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 226,25
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Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 179989309X ISBN 13: 9781799893097
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 226,25
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Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2022
ISBN 10: 9811950725 ISBN 13: 9789811950728
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
EUR 233,21
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 189 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799893081 ISBN 13: 9781799893080
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 258,68
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
EUR 273,69
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Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799893081 ISBN 13: 9781799893080
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 258,67
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Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799893081 ISBN 13: 9781799893080
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 273,52
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Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 275,32
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 268,71
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Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 268,69
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Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799893081 ISBN 13: 9781799893080
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 294,56
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Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 295,58
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Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 294,08
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Publicado por Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799893081 ISBN 13: 9781799893080
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
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