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Radial Basis Function Neural Networks With Sequential Learning, Progress In Neural Processing
Publicado por World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 1999
ISBN 10: 9810237715 ISBN 13: 9789810237714
Idioma: Inglés
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Radial Basis Function Networks 1
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Radial Basis Function Networks 2: New Advances in Design
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Radial Basis Function Networks 2: New Advances in Design. Studies in Fuzziness and Soft Computing: Volume 67
Librería: Peter L. Masi - books, MONTAGUE, MA, Estados Unidos de America
Miembro de asociación: SNEAB
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 30,62
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Used - Very Good. Physica-Verlag, Heidelberg, copyright 2001. xix, 360 pages. Illustrated. 9.5 x 6.5", hardcover, no dj. No dj, clean, tight, very good/none.
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RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORKS WITH SEQUENTIAL LEARNING, PROGRESS IN NEURAL PROCESSING (Progress in Neural Processing, 11)
Publicado por World Scientific Pub Co Inc, 1715
Librería: suffolkbooks, Center moriches, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 13,12
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Añadir al carritohardcover. Condición: Very Good. Fast Shipping - Safe and Secure 7 days a week!
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FULLY TUNED RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORKS FOR FLIGHT CONTROL
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Fully Tuned Radial Basis Function Neural Networks for Flight Control (The International Series on Asian Studies in Computer and Information Science)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Radial Basis Function Networks 2: New Advances in Design (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Data mining for performance of vegetative filter strips : A comparison between prediction models : artificial neural networks (back propagation & radial basis function) vs. GRAPH
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 365950615X ISBN 13: 9783659506154
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,90
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The vegetative filter strips (VFS) are a best management practice. For quantifying the movement & amount of sediments & nutrients, the performance of VFS has to be modeled. Data available from the literature & recent experiments were used. Artificial runoff was created. Flow samples were analysed for concentrations for total suspended solids, total phosphorus & soluble phosphorus, & particle size distribution. Input-output data sets were used to train & test a multi-layered perceptron using back propagation (BP) algorithm & a radial basis function neural network using fuzzy c-means clustering algorithm. Sensitivity tests were done for finding optimum architectures of neural networks. The statistical analysis & comparisons between predicted & observed values for the three models showed that a BP network with 15 hidden units can model the performance of VFS efficiently, including the trapping of soluble P. They could predict the outputs, even without the particle size distribution. ANN'S have to be trained before being used to predict the outputs. GRAPH is mobile & could be successfully used for verification, since it takes into account the physical processes going on.
