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Probabilistic Methods for Bioinformatics: with an Introduction to Bayesian Networks
Librería: Your Online Bookstore, Houston, TX, Estados Unidos de America
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Probabilistic Methods for Bioinformatics: With an Introduction to Bayesian Networks
Publicado por Morgan Kaufmann Publishers, 2009
ISBN 10: 0123704766 ISBN 13: 9780123704764
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Probabilistic Methods for Bioinformatics: With an Introduction to Bayesian Networks
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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EUR 14,19 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Probabilistic Methods for Bioinformatics: with an Introduction to Bayesian Networks
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Probabilistic Methods for Bioinformatics: With an Introduction to Bayesian Networks
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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EUR 28,38 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Probabilistic Methods for Bioinformatics: with an Introduction to Bayesian Networks
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Probabilistic Methods for Bioinformatics : With an Introduction to Bayesian Networks
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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EUR 64,49 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The Bayesian network is one of the most important architectures for representing and reasoning with multivariate probability distributions. When used in conjunction with specialized informatics, possibilities of real-world applications are achieved. Probabilistic Methods for BioInformatics explains the application of probability and statistics, in particular Bayesian networks, to genetics. This book provides background material on probability, statistics, and genetics, and then moves on to discuss Bayesian networks and applications to bioinformatics. Rather than getting bogged down in proofs and algorithms, probabilistic methods used for biological information and Bayesian networks are explained in an accessible way using applications and case studies. The many useful applications of Bayesian networks that have been developed in the past 10 years are discussed. Forming a review of all the significant work in the field that will arguably become the most prevalent method in biological data analysis.
