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Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling: Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 674)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,51
Convertir monedaEUR 5,15 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
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Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling : Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning
Publicado por Springer International Publishing, 2015
ISBN 10: 3319040650 ISBN 13: 9783319040653
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Diagnosis-related groups (DRGs) are used in hospitals for the reimbursement of inpatient services. The assignment of a patient to a DRG can be distinguished into billing- and operations-driven DRG classification. The topic of this monograph is operations-driven DRG classification, in which DRGs of inpatients are employed to improve contribution margin-based patient scheduling decisions. In the first part, attribute selection and classification techniques are evaluated in order to increase early DRG classification accuracy. Employing mathematical programming, the hospital-wide flow of elective patients is modelled taking into account DRGs, clinical pathways and scarce hospital resources. The results of the early DRG classification part reveal that a small set of attributes is sufficient in order to substantially improve DRG classification accuracy as compared to the current approach of many hospitals. Moreover, the results of the patient scheduling part reveal that the contribution margin can be increased as compared to current practice.
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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling : Early Classification of Diagnosis-Related Groups Through Machine Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,78
Convertir monedaEUR 17,25 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling: Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems)
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 55,97
Convertir monedaEUR 17,19 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New.
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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling : Early Classification of Diagnosis-Related Groups Through Machine Learning
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,50
Convertir monedaEUR 17,21 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 76,53
Convertir monedaEUR 9,92 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. xiv + 119.
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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling: Early Classification of Diagnosis-Related Groups Through Machine Learning
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,57
Convertir monedaEUR 11,47 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 2014 edition. 200 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Jun 2015, 2015
ISBN 10: 3319040650 ISBN 13: 9783319040653
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
Convertir monedaEUR 35,00 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Diagnosis-related groups (DRGs) are used in hospitals for the reimbursement of inpatient services. The assignment of a patient to a DRG can be distinguished into billing- and operations-driven DRG classification. The topic of this monograph is operations-drivenDRG classification, in which DRGs of inpatients are employed to improve contribution margin-based patient scheduling decisions. In the first part, attribute selection and classification techniques are evaluated in order to increase early DRG classification accuracy. Employing mathematical programming, the hospital-wide flow of elective patients is modelled taking into account DRGs, clinical pathways and scarce hospital resources. The results of the early DRG classification part reveal that a small set of attributes is sufficient in order to substantially improve DRG classification accuracy as compared to the current approach of many hospitals. Moreover, the results of the patient scheduling part reveal that the contribution margin can be increased as compared to current practice.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 136 pp. Englisch.
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Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling: Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 674)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,58
Convertir monedaEUR 64,73 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling : Early Classification of Diagnosis-Related Groups Through Machine Learning
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 107,50
Convertir monedaEUR 17,21 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling: Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 674)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 98,06
Convertir monedaEUR 28,68 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Like New. Like New. book.
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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling : Early Classification of Diagnosis-Related Groups Through Machine Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 128,04
Convertir monedaEUR 17,25 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling
Publicado por Springer International Publishing Jun 2015, 2015
ISBN 10: 3319040650 ISBN 13: 9783319040653
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Diagnosis-related groups (DRGs) are used in hospitals for the reimbursement of inpatient services. The assignment of a patient to a DRG can be distinguished into billing- and operations-driven DRG classification. The topic of this monograph is operations-driven DRG classification, in which DRGs of inpatients are employed to improve contribution margin-based patient scheduling decisions. In the first part, attribute selection and classification techniques are evaluated in order to increase early DRG classification accuracy. Employing mathematical programming, the hospital-wide flow of elective patients is modelled taking into account DRGs, clinical pathways and scarce hospital resources. The results of the early DRG classification part reveal that a small set of attributes is sufficient in order to substantially improve DRG classification accuracy as compared to the current approach of many hospitals. Moreover, the results of the patient scheduling part reveal that the contribution margin can be increased as compared to current practice. 136 pp. Englisch.
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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,38
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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 81,49
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