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Essential Math for AI: Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods, Optimization Techniques, and More (AI Fundamentals)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 18,41
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Essential Math for AI: Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods, Optimization Techniques, and More (AI Fundamentals)
Librería: Russell Books, Victoria, BC, Canada
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 16,56
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Numerical Linear Algebra Techniques for Systems and Control
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 22,76
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Essential Math for AI: Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods, Optimization Techniques, and More (AI Fundamentals)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 26,70
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Numerical Linear Algebra Techniques for Systems and Control
Librería: medimops, Berlin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 22,38
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Añadir al carritoCondición: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Essential Math for AI: Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods, Optimization Techniques, and More (AI Fundamentals)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 17,82
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Essential Math for AI: Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods, Optimization Techniques, and More (AI Fundamentals)
Librería: Greener Books, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 15,42
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Essential Math for AI: Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods, Optimization Techniques, and More (AI Fundamentals)
Librería: Russell Books, Victoria, BC, Canada
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 26,50
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Essential Math for AI: Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods, Optimization Techniques, and More (AI Fundamentals)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 27,22
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Essential Math for AI: Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods, Optimization Techniques, and More
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 38,11
Convertir monedaEUR 3,57 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Numerical Linear Algebra Techniques for Systems and Control
Librería: BookDepart, Shepherdstown, WV, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 41,56
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Añadir al carritoHardcover. Condición: UsedVery Good. Hardcover, a selected reprint volume; light fading, light shelf wear to exterior; otherwise contents in very good condition with clean text, firm binding.
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Numerical Linear Algebra Techniques For Systems and Control
Publicado por IEEE Operations Center, 1994
ISBN 10: 0780304438 ISBN 13: 9780780304437
Idioma: Inglés
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,55
Convertir monedaEUR 7,73 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 736.
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Numerical Linear Algebra Techniques For Systems and Control
Publicado por IEEE Operations Center, 1994
ISBN 10: 0780304438 ISBN 13: 9780780304437
Idioma: Inglés
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 54,24
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Numerical Linear Algebra Techniques for Systems and Control.
Librería: Antiquariat Bernhardt, Kassel, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 22,03
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Añadir al carritogebundene Ausgabe. Condición: Sehr gut. Zust: Gutes Exemplar. XI, 724 Seiten, Englisch 2030g.
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Numerical Linear Algebra Techniques For Systems and Control
Publicado por IEEE Operations Center, 1994
ISBN 10: 0780304438 ISBN 13: 9780780304437
Idioma: Inglés
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,01
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Numerical Linear Algebra Techniques For Systems And Control - A Non-linear Signal Processing Framework
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,06
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Añadir al carritoCondición: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Numerical Linear Algebra Techniques For Systems And Control - A Non-linear Signal Processing Framework
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,06
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Añadir al carritoCondición: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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Numerical Linear Algebra Techniques for Systems and Control
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 29,47
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Añadir al carritoCondición: Gut. Zustand: Gut - Gebrauchs- und Lagerspuren. Außen: verschmutzt. Innen: Seiten eingerissen. Aus der Auflösung einer renommierten Bibliothek. Kann Stempel beinhalten. | Seiten: 764 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Numerical Linear Algebra Techniques for Systems and Control
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 57,56
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Numerical Linear Algebra Techniques for Systems and Control
Librería: BennettBooksLtd, North Las Vegas, NV, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 91,61
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Improving Performance of Sparse Numerical Linear Algebra Computations: Algorithmic optimization techniques for sparse direct and sparse iterative numerical solvers of large linear equations
Publicado por LAP Lambert Academic Publishing, 2010
ISBN 10: 3838334698 ISBN 13: 9783838334691
Idioma: Inglés
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 109,00
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Essential Math for AI: Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods, Optimization Techniques, and More
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 20,48
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Essential Math for AI: Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods, Optimization Techniques, and More
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 30,01
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Essential Math for AI: Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods, Optimization Techniques, and More
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,99
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Essential Math for AI: Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods, Optimization Techniques, and More
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,99
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
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Essential Math for AI : Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods, Optimization Techniques, and More
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 22,66
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Are you ready to unlock the mathematical secrets that power today's most advanced artificial intelligence systems 'Essential Math for AI' is an essential guide for anyone looking to understand the complex mathematical underpinnings of AI. Whether you're an AI enthusiast, a student, or a professional in the field, this book is tailored to enrich your knowledge and prepare you for the future of AI innovation.Here's what you'll discover inside:Linear Algebra: Dive into the core of machine learning with in-depth explorations of vectors, matrices, and data transformations.Probability and Statistics: Learn how to make sense of data and uncertainty, which is crucial for developing robust AI applications.Calculus: Optimize AI models using the power of derivatives, integrals, and multivariable optimization.Graph Theory: Model complex relationships and understand the algorithms that can navigate these structures in AI.Discrete Mathematics: Tackle combinatorial problems and optimize algorithmic efficiency, a cornerstone of AI development.Numerical Methods: Solve equations and approximate functions, enhancing the computational power of AI.Optimization Techniques: From gradient descent to swarm intelligence, master the methods that enhance AI performance.Game Theory: Analyze strategic decision-making and its profound implications in AI.Information Theory: Quantify and encode data, ensuring efficiency and integrity in AI systems.Topology and Geometry: Uncover hidden structures in data, paving the way for breakthroughs in AI research.'Essential Math for AI' provides a comprehensive overview of the mathematical concepts propelling AI forward and offers a glimpse into the future of how these disciplines will continue to shape the AI landscape. With chapter summaries to consolidate your learning and a clear path charted for future exploration, this book is your roadmap to becoming well-versed in the mathematics of AI.Take the next step in your AI journey. Embrace the mathematical challenges and opportunities with 'Essential Math for AI.'¿.
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Essential Math for AI : Exploring Linear Algebra, Probability and Statistics, Calculus, Graph Theory, Discrete Mathematics, Numerical Methods, Optimization Techniques, and More
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 34,63
Convertir monedaEUR 29,94 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Are you ready to unlock the mathematical secrets that power today's most advanced artificial intelligence systems 'Essential Math for AI' is an essential guide for anyone looking to understand the complex mathematical underpinnings of AI. Whether you're an AI enthusiast, a student, or a professional in the field, this book is tailored to enrich your knowledge and prepare you for the future of AI innovation.Here's what you'll discover inside:Linear Algebra: Dive into the core of machine learning with in-depth explorations of vectors, matrices, and data transformations.Probability and Statistics: Learn how to make sense of data and uncertainty, which is crucial for developing robust AI applications.Calculus: Optimize AI models using the power of derivatives, integrals, and multivariable optimization.Graph Theory: Model complex relationships and understand the algorithms that can navigate these structures in AI.Discrete Mathematics: Tackle combinatorial problems and optimize algorithmic efficiency, a cornerstone of AI development.Numerical Methods: Solve equations and approximate functions, enhancing the computational power of AI.Optimization Techniques: From gradient descent to swarm intelligence, master the methods that enhance AI performance.Game Theory: Analyze strategic decision-making and its profound implications in AI.Information Theory: Quantify and encode data, ensuring efficiency and integrity in AI systems.Topology and Geometry: Uncover hidden structures in data, paving the way for breakthroughs in AI research.'Essential Math for AI' provides a comprehensive overview of the mathematical concepts propelling AI forward and offers a glimpse into the future of how these disciplines will continue to shape the AI landscape. With chapter summaries to consolidate your learning and a clear path charted for future exploration, this book is your roadmap to becoming well-versed in the mathematics of AI.Take the next step in your AI journey. Embrace the mathematical challenges and opportunities with 'Essential Math for AI.'¿.
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Improving Performance of Sparse Numerical Linear Algebra Computations : Algorithmic optimization techniques for sparse direct and sparse iterative numerical solvers of large linear equations
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010
ISBN 10: 3838334698 ISBN 13: 9783838334691
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 49,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - With new processor families appearing every few years, it is increasingly harder to achieve high performance rates in sparse matrix computations. This monograph studies new methods for sparse matrix factorizations and applies them efficiently while retaining ease of use of existing solutions. The implementations are timed and analyzed using a commonly accepted set of test matrices. Contemporary processors are used for the tests. The new factorization techniques are proven to be quite competitive with state of the art software. In addition, an optimization effort is applied to an iterative algorithm that stands out for its numerical robustness. This also gives satisfactory results on the tested computing platforms in terms of performance improvement. The same set of test matrices is used to enable an easy comparison between both investigated techniques, even though they are customarily treated separately in the literature. Possible extensions of the presented work range from easily conceivable merging with existing solutions to rather more evolved schemes dependent on hard to predict progress in theoretical and algorithmic research.
