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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,78
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, 2021
ISBN 10: 3030769739 ISBN 13: 9783030769734
Idioma: Inglés
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 49,08
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,06
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 44,70
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds
Librería: SMASS Sellers, IRVING, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,15
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds: (with Manopt) (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,51
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds: (with Manopt) (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,65
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030769739 ISBN 13: 9783030769734
Idioma: Inglés
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,30
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds: (with Manopt) (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,70
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds: (with Manopt) (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,15
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds: (with Manopt) (Springer Series in the Data Sciences) 1st ed. 2021 Edition
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,14
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,71
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds: (with Manopt) (Springer Series in the Data Sciences) 1st ed. 2021 Edition
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 53,05
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds: (With Manopt)
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,75
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds: (with Manopt) (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,31
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds : With Manopt
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,12
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds: (with Manopt) (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 48,34
Convertir monedaEUR 17,27 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds : With Manopt
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 49,07
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds : (with Manopt)
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030769763 ISBN 13: 9783030769765
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This graduate-level textbook aims to give a unified presentation and solution of several commonly used techniques for multivariate data analysis (MDA). Unlike similar texts, it treats the MDA problems as optimization problems on matrix manifolds defined by the MDA model parameters, allowing them to be solved using (free) optimization software Manopt. The book includes numerous in-text examples as well as Manopt codes and software guides, which can be applied directly or used as templates for solving similar and new problems. The first two chapters provide an overview and essential background for studying MDA, giving basic information and notations. Next, it considers several sets of matrices routinely used in MDA as parameter spaces, along with their basic topological properties. A brief introduction to matrix (Riemannian) manifolds and optimization methods on them with Manopt complete the MDA prerequisite. The remaining chapters study individual MDA techniques in depth. The number ofexercises complement the main text with additional information and occasionally involve open and/or challenging research questions. Suitable fields include computational statistics, data analysis, data mining and data science, as well as theoretical computer science, machine learning and optimization. It is assumed that the readers have some familiarity with MDA and some experience with matrix analysis, computing, and optimization.
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
ISBN 10: 3030769739 ISBN 13: 9783030769734
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,37
Convertir monedaEUR 2,30 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2021 ed. This graduate-level textbook aims to give a unified presentation and solution of several commonly used techniques for multivariate data analysis (MDA). Unlike similar texts, it treats the MDA problems as optimization problems on matrix manifolds defined by the MDA model parameters, allowing them to be solved using (free) optimization software Manopt. The book includes numerous in-text examples as well as Manopt codes and software guides, which can be applied directly or used as templates for solving similar and new problems. The first two chapters provide an overview and essential background for studying MDA, giving basic information and notations. Next, it considers several sets of matrices routinely used in MDA as parameter spaces, along with their basic topological properties. A brief introduction to matrix (Riemannian) manifolds and optimization methods on them with Manopt complete the MDA prerequisite. The remaining chapters study individual MDA techniques in depth. The number ofexercises complement the main text with additional information and occasionally involve open and/or challenging research questions. Suitable fields include computational statistics, data analysis, data mining and data science, as well as theoretical computer science, machine learning and optimization. It is assumed that the readers have some familiarity with MDA and some experience with matrix analysis, computing, and optimization.
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds : With Manopt
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,68
Convertir monedaEUR 17,19 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds: (with Manopt) (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,82
Convertir monedaEUR 11,52 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 450 pages. 9.75x6.50x1.00 inches. In Stock.
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds: (with Manopt) (Springer Series in the Data Sciences) 1st ed. 2021 Edition
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,93
Convertir monedaEUR 14,50 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds: (with Manopt) (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,54
Convertir monedaEUR 6,88 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds : With Manopt
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,41
Convertir monedaEUR 17,28 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds : (with Manopt)
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030769739 ISBN 13: 9783030769734
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,18
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This graduate-level textbook aims to give a unified presentation and solution of several commonly used techniques for multivariate data analysis (MDA). Unlike similar texts, it treats the MDA problems as optimization problems on matrix manifolds defined by the MDA model parameters, allowing them to be solved using (free) optimization software Manopt. The book includes numerous in-text examples as well as Manopt codes and software guides, which can be applied directly or used as templates for solving similar and new problems. The first two chapters provide an overview and essential background for studying MDA, giving basic information and notations. Next, it considers several sets of matrices routinely used in MDA as parameter spaces, along with their basic topological properties. A brief introduction to matrix (Riemannian) manifolds and optimization methods on them with Manopt complete the MDA prerequisite. The remaining chapters study individual MDA techniques in depth. The number ofexercises complement the main text with additional information and occasionally involve open and/or challenging research questions. Suitable fields include computational statistics, data analysis, data mining and data science, as well as theoretical computer science, machine learning and optimization. It is assumed that the readers have some familiarity with MDA and some experience with matrix analysis, computing, and optimization.
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
ISBN 10: 3030769739 ISBN 13: 9783030769734
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,15
Convertir monedaEUR 2,30 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2021 ed. This graduate-level textbook aims to give a unified presentation and solution of several commonly used techniques for multivariate data analysis (MDA). Unlike similar texts, it treats the MDA problems as optimization problems on matrix manifolds defined by the MDA model parameters, allowing them to be solved using (free) optimization software Manopt. The book includes numerous in-text examples as well as Manopt codes and software guides, which can be applied directly or used as templates for solving similar and new problems. The first two chapters provide an overview and essential background for studying MDA, giving basic information and notations. Next, it considers several sets of matrices routinely used in MDA as parameter spaces, along with their basic topological properties. A brief introduction to matrix (Riemannian) manifolds and optimization methods on them with Manopt complete the MDA prerequisite. The remaining chapters study individual MDA techniques in depth. The number ofexercises complement the main text with additional information and occasionally involve open and/or challenging research questions. Suitable fields include computational statistics, data analysis, data mining and data science, as well as theoretical computer science, machine learning and optimization. It is assumed that the readers have some familiarity with MDA and some experience with matrix analysis, computing, and optimization.
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2021
ISBN 10: 3030769739 ISBN 13: 9783030769734
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 56,43
Convertir monedaEUR 19,49 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Sep 2022, 2022
ISBN 10: 3030769763 ISBN 13: 9783030769765
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
Convertir monedaEUR 35,00 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This graduate-level textbook aims to give a unified presentation and solution of several commonly used techniques for multivariate data analysis (MDA). Unlike similar texts, it treats the MDA problems as optimization problems on matrix manifolds defined by the MDA model parameters, allowing them to be solved using (free) optimization software Manopt. The book includes numerous in-text examples as well as Manopt codes and software guides, which can be applied directly or used as templates for solving similar and new problems. The first two chapters provide an overview and essential background for studying MDA, giving basic information and notations. Next, it considers several sets of matrices routinely used in MDA as parameter spaces, along with their basic topological properties. A brief introduction to matrix (Riemannian) manifolds and optimization methods on them with Manopt complete the MDA prerequisite. The remaining chapters study individual MDA techniques in depth. The number ofexercises complement the main text with additional information and occasionally involve open and/or challenging research questions. Suitable fields include computational statistics, data analysis, data mining and data science, as well as theoretical computer science, machine learning and optimization. It is assumed that the readers have some familiarity with MDA and some experience with matrix analysis, computing, and optimization.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 472 pp. Englisch.
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Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds: (with Manopt) (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,72
Convertir monedaEUR 64,49 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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