Multiple testing problems pharmaceutical (34 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2023-01-21, 2023
- Tapa blanda
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Multiple Testing Problems in Pharmaceutical Statistics
Dmitrienko, Alex (EDT); Tamhane, Ajit C. (EDT); Bretz, Frank (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
- Tapa blanda
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Multiple Testing Problems in Pharmaceutical Statistics
Dmitrienko, Alex (EDT); Tamhane, Ajit C. (EDT); Bretz, Frank (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Multiple Testing Problems in Pharmaceutical Statistics
Dmitrienko, Alex (EDT); Tamhane, Ajit C. (EDT); Bretz, Frank (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2023
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Multiple Testing Problems in Pharmaceutical Statistics
Dmitrienko, Alex (EDT); Tamhane, Ajit C. (EDT); Bretz, Frank (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Multiple Testing Problems in Pharmaceutical Statistics (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Dmitrienko, Alex [Editor]; Tamhane, Ajit C. [Editor]; Bretz, Frank [Editor]; Chow, Shein-Chung [Series Editor];
- Tapa dura
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Multiple Testing Problems in Pharmaceutical Statistics
Dmitrienko, Alex (Editor)/ Tamhane, Ajit C. (Editor)/ Bretz, Frank (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Pr I Llc, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2023
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Condición: New. Alex Dmitrienko is a research advisor in Global Statistical Sciences at Eli Lilly and Company in Indianapolis, Indiana.Ajit C. Tamhane is senior associate dean and professor of industrial engineering and ma.
- Tapa dura
Librería: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Reino UnidoPhatpocket Limited
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd (Sales), 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. Multiple Testing Problems in Pharmaceutical Statistics | Alex Dmitrienko (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | Taylor & Francis Ltd (Sales) | EAN 9781032477701 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor and Francis, Taylor & Francis Verlag Gmbh, Kaufingerstr 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu.…
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Editorial: CRC Press, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd (Sales) Jan 2023, 2023
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Useful Statistical Approaches for Addressing Multiplicity IssuesIncludes practical examples from recent trials Bringing together leading statisticians, scientists, and clinicians from the pharmaceutical industry, academia, and regulatory agencies, Multiple Testing Problems in Pharmaceutical Statistics explores the rapidly growing area of multiple comparison research with an emphasis on pharmaceutical applications. In each chapter, the expert contributors describe important multiplicity problems encountered in pre-clinical and clinical trial settings. The book begins with a broad introduction from a regulatory perspective to different types of multiplicity problems that commonly arise in confirmatory controlled clinical trials, before giving an overview of the concepts, principles, and procedures of multiple testing. It then presents statistical methods for analyzing clinical dose response studies that compare several dose levels with a control as well as statistical methods for analyzing multiple endpoints in clinical trials. After covering gatekeeping procedures for testing hierarchically ordered hypotheses, the book discusses statistical approaches for the design and analysis of adaptive designs and related confirmatory hypothesis testing problems. The final chapter focuses on the design of pharmacogenomic studies based on established statistical principles. It also describes the analysis of data collected in these studies, taking into account the numerous multiplicity issues that occur.This volume explains how to solve critical issues in multiple testing encountered in pre-clinical and clinical trial applications. It presents the necessary statistical methodology, along with examples and software code to show how to use the methods in practice. 322 pp. Englisch.…
