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Multiple Instance Learning : Foundations and Algorithms
Publicado por Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 3319477587 ISBN 13: 9783319477589
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a general overview of multiple instance learning (MIL), defining the framework and covering the central paradigms. The authors discuss the most important algorithms for MIL such as classification, regression and clustering. With a focus on classification, a taxonomy is set and the most relevant proposals are specified. Efficient algorithms are developed to discover relevant information when working with uncertainty. Key representative applications are included.This book carries out a study of the key related fields of distance metrics and alternative hypothesis. Chapters examine new and developing aspects of MIL such as data reduction for multi-instance problems and imbalanced MIL data. Class imbalance for multi-instance problems is defined at the bag level, a type of representation that utilizes ambiguity due to the fact that bag labels are available, but the labels of the individual instances are not defined.Additionally, multiple instance multiple label learning is explored. This learning framework introduces flexibility and ambiguity in the object representation providing a natural formulation for representing complicated objects. Thus, an object is represented by a bag of instances and is allowed to have associated multiple class labels simultaneously.This book is suitable for developers and engineers working to apply MIL techniques to solve a variety of real-world problems. It is also useful for researchers or students seeking a thorough overview of MIL literature, methods, and tools.
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Multiple Instance Learning : Foundations and Algorithms
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319838156 ISBN 13: 9783319838151
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a general overview of multiple instance learning (MIL), defining the framework and covering the central paradigms. The authors discuss the most important algorithms for MIL such as classification, regression and clustering. With a focus on classification, a taxonomy is set and the most relevant proposals are specified. Efficient algorithms are developed to discover relevant information when working with uncertainty. Key representative applications are included.This book carries out a study of the key related fields of distance metrics and alternative hypothesis. Chapters examine new and developing aspects of MIL such as data reduction for multi-instance problems and imbalanced MIL data. Class imbalance for multi-instance problems is defined at the bag level, a type of representation that utilizes ambiguity due to the fact that bag labels are available, but the labels of the individual instances are not defined.Additionally, multiple instance multiple label learning is explored. This learning framework introduces flexibility and ambiguity in the object representation providing a natural formulation for representing complicated objects. Thus, an object is represented by a bag of instances and is allowed to have associated multiple class labels simultaneously.This book is suitable for developers and engineers working to apply MIL techniques to solve a variety of real-world problems. It is also useful for researchers or students seeking a thorough overview of MIL literature, methods, and tools.
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Multiple Instance Learning: Foundations and Algorithms
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 118,08
Convertir monedaEUR 4,67 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Multiple Instance Learning: Foundations and Algorithms
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 118,08
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Multiple Instance Learning: Foundations and Algorithms
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 127,81
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Multiple Instance Learning: Foundations and Algorithms
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 139,10
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Multiple Instance Learning: Foundations and Algorithms
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 154,09
Convertir monedaEUR 11,74 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 248 pages. 9.25x6.10x0.79 inches. In Stock.
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Multiple Instance Learning: Foundations and Algorithms
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 103,01
Convertir monedaEUR 64,63 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Multiple Instance Learning: Foundations and Algorithms
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 103,35
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Multiple Instance Learning: Foundations and Algorithms
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 165,71
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Multiple Instance Learning: Foundations and Algorithms
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 141,88
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Multiple Instance Learning: Foundations and Algorithms
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 148,87
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