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Multiple Correspondence Analysis and Related Methods (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesLibrería: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, Estados Unidos de America
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Multiple Correspondence Analysis and Related Methods (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Chapman and Hall/CRC 2006-06-23, 2006
ISBN 10: 1584886285 ISBN 13: 9781584886280
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Multiple Correspondence Analysis And Related Methods
Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Multiple Correspondence Analysis And Related Methods
Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Multiple Correspondence Analysis and Related Methods
Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2006
ISBN 10: 1584886285 ISBN 13: 9781584886280
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Multiple Correspondence Analysis And Related Methods
Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Multiple Correspondence Analysis and Related Methods (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2006
ISBN 10: 1584886285 ISBN 13: 9781584886280
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Multiple Correspondence Analysis and Related Methods
Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Michael Greenacre, Jorg BlasiusAs a generalization of simple correspondence analysis, multiple correspondence analysis (MCA) is a powerful technique for handling larger, more complex datasets, including the high-dimensional categorical data often enc.
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Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2006
ISBN 10: 1584886285 ISBN 13: 9781584886280
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Jun 2006, 2006
ISBN 10: 1584886285 ISBN 13: 9781584886280
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -As a generalization of simple correspondence analysis, multiple correspondence analysis (MCA) is a powerful technique for handling larger, more complex datasets, including the high-dimensional categorical data often encountered in the social sciences, marketing, health economics, and biomedical research. Until now, however, the literature on the subject has been scattered, leaving many in these fields no comprehensive resource from which to learn its theory, applications, and implementation.Multiple Correspondence Analysis and Related Methods gives a state-of-the-art description of this new field in an accessible, self-contained, textbook format. Explaining the methodology step-by-step, it offers an exhaustive survey of the different approaches taken by researchers from different statistical 'schools' and explores a wide variety of application areas. Each chapter includes empirical examples that provide a practical understanding of the method and its interpretation, and most chapters end with a 'Software Note' that discusses software and computational aspects. An appendix at the end of the book gives further computing details along with code written in the R language for performing MCA and related techniques. The code and the datasets used in the book are available for download from a supporting Web page.Providing a unique, multidisciplinary perspective, experts in MCA from both statistics and the social sciences contributed chapters to the book. The editors unified the notation and coordinated and cross-referenced the theory across all of the chapters, making the book read seamlessly. Practical, accessible, and thorough, Multiple Correspondence Analysis and Related Methods brings the theory and applications of MCA under one cover and provides a valuable addition to your statistical toolbox. 606 pp. Englisch.
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Multiple Correspondence Analysis and Related Methods
Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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EUR 229,92
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As a generalization of simple correspondence analysis, multiple correspondence analysis (MCA) is a powerful technique for handling larger, more complex datasets, including the high-dimensional categorical data often encountered in the social sciences, marketing, health economics, and biomedical research. Until now, however, the literature on the subject has been scattered, leaving many in these fields no comprehensive resource from which to learn its theory, applications, and implementation.Multiple Correspondence Analysis and Related Methods gives a state-of-the-art description of this new field in an accessible, self-contained, textbook format. Explaining the methodology step-by-step, it offers an exhaustive survey of the different approaches taken by researchers from different statistical 'schools' and explores a wide variety of application areas. Each chapter includes empirical examples that provide a practical understanding of the method and its interpretation, and most chapters end with a 'Software Note' that discusses software and computational aspects. An appendix at the end of the book gives further computing details along with code written in the R language for performing MCA and related techniques. The code and the datasets used in the book are available for download from a supporting Web page.Providing a unique, multidisciplinary perspective, experts in MCA from both statistics and the social sciences contributed chapters to the book. The editors unified the notation and coordinated and cross-referenced the theory across all of the chapters, making the book read seamlessly. Practical, accessible, and thorough, Multiple Correspondence Analysis and Related Methods brings the theory and applications of MCA under one cover and provides a valuable addition to your statistical toolbox.
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Libro 26 de 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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EUR 250,40
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Multiple Correspondence Analysis and Related Methods | Michael Greenacre (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2006 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781584886280 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
