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multi objective decision making de roijers diederik (15 resultados)
Autor :
roijers diederik
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Título :
multi objective decision making
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Multi-Objective Decision Making
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,44
Convertir monedaEUR 4,77 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Multi-Objective Decision Making (Paperback or Softback)
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,92
Convertir monedaGratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoPaperback or Softback. Condición: New. Multi-Objective Decision Making. Book.
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Multi-Objective Decision Making (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,86
Convertir monedaEUR 3,43 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Multi-Objective Decision Making
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2017
ISBN 10: 3031004485 ISBN 13: 9783031004483
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 41,82
Convertir monedaGratis gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1°. Many real-world decision problems have multiple objectives. For example, when choosing a medical treatment plan, we want to maximize the efficacy of the treatment, but also minimize the side effects. These objectives typically conflict, e.g., we can often increase the efficacy of the treatment, but at the cost of more severe side effects. In this book, we outline how to deal with multiple objectives in decision-theoretic planning and reinforcement learning algorithms. To illustrate this, we employ the popular problem classes of multi-objective Markov decision processes (MOMDPs) and multi-objective coordination graphs (MO-CoGs).First, we discuss different use cases for multi-objective decision making, and why they often necessitate explicitly multi-objective algorithms. We advocate a utility-based approach to multi-objective decision making, i.e., that what constitutes an optimal solution to a multi-objective decision problem should be derived from the availableinformation about user utility. We show how different assumptions about user utility and what types of policies are allowed lead to different solution concepts, which we outline in a taxonomy of multi-objective decision problems.Second, we show how to create new methods for multi-objective decision making using existing single-objective methods as a basis. Focusing on planning, we describe two ways to creating multi-objective algorithms: in the inner loop approach, the inner workings of a single-objective method are adapted to work with multi-objective solution concepts; in the outer loop approach, a wrapper is created around a single-objective method that solves the multi-objective problem as a series of single-objective problems. After discussing the creation of such methods for the planning setting, we discuss how these approaches apply to the learning setting.Next, we discuss three promising application domains for multi-objective decision making algorithms: energy, health, and infrastructure and transportation. Finally, we conclude by outlining important open problems and promising future directions.
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Multi-Objective Decision Making (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,56
Convertir monedaGratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Multi-Objective Decision Making (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 33,83
Convertir monedaEUR 13,74 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In English.
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Multi-Objective Decision Making (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 45,75
Convertir monedaEUR 3,43 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Multi-Objective Decision Making
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 35,08
Convertir monedaEUR 17,77 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoPF. Condición: New.
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MULTI-OBJECTIVE DECISION MAKING
Librería: Speedyhen, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 28,53
Convertir monedaEUR 47,03 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: NEW.
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Multi-objective Decision Making
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,32
Convertir monedaEUR 11,47 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 129 pages. 9.50x7.50x0.25 inches. In Stock.
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Multi-Objective Decision Making
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2017
ISBN 10: 3031004485 ISBN 13: 9783031004483
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 37,61
Convertir monedaEUR 48,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Many real-world decision problems have multiple objectives. For example, when choosing a medical treatment plan, we want to maximize the efficacy of the treatment, but also minimize the side effects. These objectives typically conflict, e.g., we can ofte.
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Multi-Objective Decision Making
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2017
ISBN 10: 3031004485 ISBN 13: 9783031004483
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,79
Convertir monedaEUR 74,56 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1°. Many real-world decision problems have multiple objectives. For example, when choosing a medical treatment plan, we want to maximize the efficacy of the treatment, but also minimize the side effects. These objectives typically conflict, e.g., we can often increase the efficacy of the treatment, but at the cost of more severe side effects. In this book, we outline how to deal with multiple objectives in decision-theoretic planning and reinforcement learning algorithms. To illustrate this, we employ the popular problem classes of multi-objective Markov decision processes (MOMDPs) and multi-objective coordination graphs (MO-CoGs).First, we discuss different use cases for multi-objective decision making, and why they often necessitate explicitly multi-objective algorithms. We advocate a utility-based approach to multi-objective decision making, i.e., that what constitutes an optimal solution to a multi-objective decision problem should be derived from the availableinformation about user utility. We show how different assumptions about user utility and what types of policies are allowed lead to different solution concepts, which we outline in a taxonomy of multi-objective decision problems.Second, we show how to create new methods for multi-objective decision making using existing single-objective methods as a basis. Focusing on planning, we describe two ways to creating multi-objective algorithms: in the inner loop approach, the inner workings of a single-objective method are adapted to work with multi-objective solution concepts; in the outer loop approach, a wrapper is created around a single-objective method that solves the multi-objective problem as a series of single-objective problems. After discussing the creation of such methods for the planning setting, we discuss how these approaches apply to the learning setting.Next, we discuss three promising application domains for multi-objective decision making algorithms: energy, health, and infrastructure and transportation. Finally, we conclude by outlining important open problems and promising future directions.
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Multi-Objective Decision Making (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,55
Convertir monedaEUR 14,34 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 128 pages. 9.25x7.51x9.25 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Multi-Objective Decision Making (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 45,99
Convertir monedaEUR 7,46 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Multi-Objective Decision Making (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,68
Convertir monedaEUR 9,95 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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