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multi agent machine learning reinforcement de schwartz (12 resultados)
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schwartz
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Valoración de los vendedores
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Multi-Agent Machine Learning; A Reinforcement Approach
Librería: Skoob-ebooks, Pontiac, QC, Canada
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,06
Envío por EUR 11,38
Se envía de Canada a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Good. Moderate wear. A small portion of pages have some underlining and /or margin notes - less than 4 % of the pages of the book (approximately 16 pages and mostly at the beginning of the book) . Also, there is writing on the front cover page. Satisfaction guaranteed with 30-day return policy. Ships from Canada.; 157.5 X 17.8 X 238.8 millimeters; 256 pages; R0 3.2m/2.7m s0.
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Multi-Agent Machine Learning : A Reinforcement Approach
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 94,43
Envío por EUR 2,31
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 101,34
Envío por EUR 6,80
Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: new.
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Multi-Agent Machine Learning : A Reinforcement Approach
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 109,31
Envío por EUR 2,31
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Multi-Agent Machine Learning : A Reinforcement Approach
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 102,60
Envío por EUR 17,41
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Multi-Agent Machine Learning : A Reinforcement Approach
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 112,05
Envío por EUR 17,41
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 119,98
Envío por EUR 18,43
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 135,40
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning, covering recursive least squares learning, mean square error methods, and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions, Markov games, and TD learning with eligibility traces. Num Pages: 256 pages, illustrations. BIC Classification: UYQM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 163 x 238 x 18. Weight in Grams: 478. . 2014. 1st Edition. Hardcover. . . . .
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Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 172,27
Envío por EUR 9,19
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning, covering recursive least squares learning, mean square error methods, and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions, Markov games, and TD learning with eligibility traces. Num Pages: 256 pages, illustrations. BIC Classification: UYQM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 163 x 238 x 18. Weight in Grams: 478. . 2014. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 175,73
Envío por EUR 29,02
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Like New. Like New. book.
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Multi-Agent Machine Learning : A Reinforcement Approach
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 158,88
Envío por EUR 62,77
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning, covering recursive least squares learning, mean square error methods, and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions, Markov games, and TD learning with eligibility traces. Chapter 3 discusses two player games including two player matrix games with both pure and mixed strategies. Numerous algorithms and examples are presented. Chapter 4 covers learning in multi-player games, stochastic games, and Markov games, focusing on learning multi-player grid games--two player grid games, Q-learning, and Nash Q-learning. Chapter 5 discusses differential games, including multi player differential games, actor critique structure, adaptive fuzzy control and fuzzy interference systems, the evader pursuit game, and the defending a territory games. Chapter 6 discusses new ideas on learning within robotic swarms and the innovative idea of the evolution of personality traits.\* Framework for understanding a variety of methods and approaches in multi-agent machine learning.\* Discusses methods of reinforcement learning such as a number of forms of multi-agent Q-learning\* Applicable to research professors and graduate students studying electrical and computer engineering, computer science, and mechanical and aerospace engineering.
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Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 147,65
Envío por EUR 18,43
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 513.
