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Valoración de los vendedores
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Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach (Wiley - IEEE)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 110,22
Convertir monedaEUR 3,43 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Very Good.
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Multi-Agent Coordination : A Reinforcement Learning Approach
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 118,85
Convertir monedaEUR 2,27 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach (IEEE Press)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,66
Convertir monedaEUR 3,43 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach (IEEE Press)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,87
Convertir monedaEUR 13,78 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
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Multi-Agent Coordination : A Reinforcement Learning Approach
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 133,43
Convertir monedaEUR 2,27 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Multi-Agent Coordination : A Reinforcement Learning Approach
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,86
Convertir monedaEUR 17,26 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Multi-Agent Coordination : A Reinforcement Learning Approach
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 134,70
Convertir monedaEUR 17,26 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach (Wiley - IEEE)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 152,63
Convertir monedaEUR 7,48 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach (Wiley - IEEE)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 163,61
Convertir monedaEUR 3,43 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 153,55
Convertir monedaEUR 10,50 gastos de envío desde Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2020. 1st Edition. Hardcover. . . . . .
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Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 188,16
Convertir monedaEUR 9,04 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2020. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Multi-Agent Coordination : A Reinforcement Learning Approach
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 153,59
Convertir monedaEUR 63,09 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - Discover the latest developments in multi-robot coordination techniques with this insightful and original resourceMulti-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach delivers a comprehensive, insightful, and unique treatment of the development of multi-robot coordination algorithms with minimal computational burden and reduced storage requirements when compared to traditional algorithms. The accomplished academics, engineers, and authors provide readers with both a high-level introduction to, and overview of, multi-robot coordination, and in-depth analyses of learning-based planning algorithms.You'll learn about how to accelerate the exploration of the team-goal and alternative approaches to speeding up the convergence of TMAQL by identifying the preferred joint action for the team. The authors also propose novel approaches to consensus Q-learning that address the equilibrium selection problem and a new way of evaluating the threshold value for uniting empires without imposing any significant computation overhead. Finally, the book concludes with an examination of the likely direction of future research in this rapidly developing field.Readers will discover cutting-edge techniques for multi-agent coordination, including:\* An introduction to multi-agent coordination by reinforcement learning and evolutionary algorithms, including topics like the Nash equilibrium and correlated equilibrium\* Improving convergence speed of multi-agent Q-learning for cooperative task planning\* Consensus Q-learning for multi-agent cooperative planning\* The efficient computing of correlated equilibrium for cooperative q-learning based multi-agent planning\* A modified imperialist competitive algorithm for multi-agent stick-carrying applicationsPerfect for academics, engineers, and professionals who regularly work with multi-agent learning algorithms, Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach also belongs on the bookshelves of anyone with an advanced interest in machine learning and artificial intelligence as it applies to the field of cooperative or competitive robotics.
