mpsocs architecture multi coeurs hétérogène de prasath r arun (5 resultados)

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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -La méthode d'allocation de processeur RST pour les MPSoCs avec architecture multic¿ur hétérogène single-ISA, qui est considérée comme une plateforme prometteuse pour le développement des MPSoCs. L'objectif de la méthode proposée est d'aboutir à une allocation de processeur appropriée et à une configuration de mappage de tâches telle que le temps d'exécution de la charge de travail cible soit optimisé tout en respectant les contraintes de ressources et d'espace données. Étant donné que l'espace de solution du problème de synthèse cible croît de manière exponentielle avec le nombre de tâches dans la charge de travail cible et le nombre de c¿urs, nous avons proposé une méthode heuristique qui détermine d'abord les groupes de tâches qui doivent être mappés sur le même processeur, puis effectue l'allocation du processeur et le mappage des tâches. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée réduit efficacement l'espace de solution, et synthétise une configuration de bonne qualité en un temps raisonnable. Sous la même contrainte d'espace, les résultats synthétisés par notre méthode ont atteint jusqu'à 8,25% d'amélioration de performance par rapport à la performance du système avec tous les c¿urs simples, qui fournissent le parallélisme d'exécution maximum dans le système.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. MPSoCs avec architecture multi-coeurs hétérogène single-ISA | Perspective de recherche | R. Arun Prasath (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204516318 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La méthode d'allocation de processeur RST pour les MPSoCs avec architecture multicoeur hétérogène single-ISA, qui est considérée comme une plateforme prometteuse pour le développement des MPSoCs. L'objectif de la méthode proposée est d'aboutir à une allocation de processeur appropriée et à une configuration de mappage de tâches telle que le temps d'exécution de la charge de travail cible soit optimisé tout en respectant les contraintes de ressources et d'espace données. Étant donné que l'espace de solution du problème de synthèse cible croît de manière exponentielle avec le nombre de tâches dans la charge de travail cible et le nombre de coeurs, nous avons proposé une méthode heuristique qui détermine d'abord les groupes de tâches qui doivent être mappés sur le même processeur, puis effectue l'allocation du processeur et le mappage des tâches. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée réduit efficacement l'espace de solution, et synthétise une configuration de bonne qualité en un temps raisonnable. Sous la même contrainte d'espace, les résultats synthétisés par notre méthode ont atteint jusqu'à 8,25% d'amélioration de performance par rapport à la performance du système avec tous les coeurs simples, qui fournissent le parallélisme d'exécution maximum dans le système. 64 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La méthode d'allocation de processeur RST pour les MPSoCs avec architecture multicoeur hétérogène single-ISA, qui est considérée comme une plateforme prometteuse pour le développement des MPSoCs. L'objectif de la méthode proposée est d'aboutir à une allocation de processeur appropriée et à une configuration de mappage de tâches telle que le temps d'exécution de la charge de travail cible soit optimisé tout en respectant les contraintes de ressources et d'espace données. Étant donné que l'espace de solution du problème de synthèse cible croît de manière exponentielle avec le nombre de tâches dans la charge de travail cible et le nombre de coeurs, nous avons proposé une méthode heuristique qui détermine d'abord les groupes de tâches qui doivent être mappés sur le même processeur, puis effectue l'allocation du processeur et le mappage des tâches. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée réduit efficacement l'espace de solution, et synthétise une configuration de bonne qualité en un temps raisonnable. Sous la même contrainte d'espace, les résultats synthétisés par notre méthode ont atteint jusqu'à 8,25% d'amélioration de performance par rapport à la performance du système avec tous les coeurs simples, qui fournissent le parallélisme d'exécution maximum dans le système.