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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 36,47
EUR 3,45 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 35,52
EUR 7,40 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets (Advances in Database Systems, 28)
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,65
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 36,53
EUR 9,95 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets (Advances in Database Systems, 28)
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,45
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets (Advances in Database Systems, 28)
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,87
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Mining Sequential Patterns From Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,08
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets (Advances in Database Systems, 28)
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 82,33
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets (Advances in Database Systems, 28)
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 103,37
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Mining Sequential Patterns From Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 104,90
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets (Advances in Database Systems, 28)
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 103,70
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets (Advances in Database Systems, 28)
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 110,31
EUR 13,63 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Mining Sequential Patterns From Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 122,64
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Mining Sequential Patterns From Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 110,30
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 139,97
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Mining Sequential Patterns From Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 126,34
EUR 17,07 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets (Advances in Database Systems, 28)
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 137,28
EUR 13,63 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 96,40
EUR 70,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Mining Sequential Patterns from Large Data Sets | Jiong Yang (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2010 | Springer US | EAN 9781441937070 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 118,64
EUR 48,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Contains unique multiple models for various sequential patterns and detailed algorithms on how to mine these patterns. Bio-informaticians not yet familiar with data mining models and algorithms will appreciate the various descriptions of models and algor.
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsPublicado por Springer US, Springer US, 2010
ISBN 10: 1441937072 ISBN 13: 9781441937070
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 111,35
EUR 61,42 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In many applications, e.g., bioinformatics, web access traces, system u- lization logs, etc., the data is naturally in the form of sequences. It has been of great interests to analyze the sequential data to find their inherent char- teristics. The sequential pattern is one of the most widely studied models to capture such characteristics. Examples of sequential patterns include but are not limited to protein sequence motifs and web page navigation traces. In this book, we focus on sequential pattern mining. To meet different needs of various applications, several models of sequential patterns have been proposed. We do not only study the mathematical definitions and application domains of these models, but also the algorithms on how to effectively and efficiently find these patterns. The objective of this book is to provide computer scientists and domain - perts such as life scientists with a set of tools in analyzing and understanding the nature of various sequences by : (1) identifying the specific model(s) of - quential patterns that are most suitable, and (2) providing an efficient algorithm for mining these patterns. Chapter 1 INTRODUCTION Data Mining is the process of extracting implicit knowledge and discovery of interesting characteristics and patterns that are not explicitly represented in the databases. The techniques can play an important role in understanding data and in capturing intrinsic relationships among data instances. Data mining has been an active research area in the past decade and has been proved to be very useful.
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
EUR 23,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In many applications, e.g., bioinformatics, web access traces, system u- lization logs, etc., the data is naturally in the form of sequences. It has been of great interests to analyze the sequential data to find their inherent char- teristics. The sequential pattern is one of the most widely studied models to capture such characteristics. Examples of sequential patterns include but are not limited to protein sequence motifs and web page navigation traces. In this book, we focus on sequential pattern mining. To meet different needs of various applications, several models of sequential patterns have been proposed. We do not only study the mathematical definitions and application domains of these models, but also the algorithms on how to effectively and efficiently find these patterns. The objective of this book is to provide computer scientists and domain - perts such as life scientists with a set of tools in analyzing and understanding the nature of various sequences by : (1) identifying the specific model(s) of - quential patterns that are most suitable, and (2) providing an efficient algorithm for mining these patterns. Chapter 1 INTRODUCTION Data Mining is the process of extracting implicit knowledge and discovery of interesting characteristics and patterns that are not explicitly represented in the databases. The techniques can play an important role in understanding data and in capturing intrinsic relationships among data instances. Data mining has been an active research area in the past decade and has been proved to be very useful. 180 pp. Englisch.
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 92,27
EUR 48,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Contains unique multiple models for various sequential patterns and detailed algorithms on how to mine these patterns. Bio-informaticians not yet familiar with data mining models and algorithms will appreciate the various descriptions of models and algor.
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 149,58
EUR 7,40 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 149,97
EUR 9,95 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Mining Sequential Patterns from Large Data Sets
Libro 13 de 42: Advances in Database SystemsPublicado por Springer US, Springer US Dez 2010, 2010
ISBN 10: 1441937072 ISBN 13: 9781441937070
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
EUR 60,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In many applications, e.g., bioinformatics, web access traces, system u- lization logs, etc., the data is naturally in the form of sequences. It has been of great interests to analyze the sequential data to find their inherent char- teristics. The sequential pattern is one of the most widely studied models to capture such characteristics. Examples of sequential patterns include but are not limited to protein sequence motifs and web page navigation traces. In this book, we focus on sequential pattern mining. To meet different needs of various applications, several models of sequential patterns have been proposed. We do not only study the mathematical definitions and application domains of these models, but also the algorithms on how to effectively and efficiently find these patterns. The objective of this book is to provide computer scientists and domain - perts such as life scientists with a set of tools in analyzing and understanding the nature of various sequences by : (1) identifying the specific model(s) of - quential patterns that are most suitable, and (2) providing an efficient algorithm for mining these patterns. Chapter 1 INTRODUCTION Data Mining is the process of extracting implicit knowledge and discovery of interesting characteristics and patterns that are not explicitly represented in the databases. The techniques can play an important role in understanding data and in capturing intrinsic relationships among data instances. Data mining has been an active research area in the past decade and has been proved to be very useful.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 180 pp. Englisch.
