Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110899413X ISBN 13: 9781108994132
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 57,49
Convertir monedaCantidad disponible: 6 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110899413X ISBN 13: 9781108994132
Idioma: Inglés
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
EUR 56,77
Convertir monedaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110899413X ISBN 13: 9781108994132
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 65,43
Convertir monedaCantidad disponible: 6 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110899413X ISBN 13: 9781108994132
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 60,98
Convertir monedaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110899413X ISBN 13: 9781108994132
Idioma: Inglés
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
EUR 85,56
Convertir monedaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Revised edition NO-PA16APR2015-KAP.
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110899413X ISBN 13: 9781108994132
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
EUR 92,96
Convertir monedaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. revised edition. 690 pages. 9.75x6.75x1.35 inches. In Stock.
Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107043166 ISBN 13: 9781107043169
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 103,03
Convertir monedaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110899413X ISBN 13: 9781108994132
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
EUR 80,76
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Now in paperback: the new classic on the theory of statistical inference in statistical models with an infinite-dimensional parameter space.
Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107043166 ISBN 13: 9781107043169
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 117,50
Convertir monedaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107043166 ISBN 13: 9781107043169
Idioma: Inglés
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
EUR 116,26
Convertir monedaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107043166 ISBN 13: 9781107043169
Idioma: Inglés
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
EUR 130,09
Convertir monedaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Publicado por Cambridge University Press CUP, 2015
ISBN 10: 1107043166 ISBN 13: 9781107043169
Idioma: Inglés
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
EUR 133,12
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 720.
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2015
ISBN 10: 1107043166 ISBN 13: 9781107043169
Idioma: Inglés
Librería: Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, Estados Unidos de America
EUR 140,17
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. In nonparametric and high-dimensional statistical models, the classical Gauss-Fisher-Le Cam theory of the optimality of maximum likelihood estimators and Bayesian posterior inference does not apply, and new foundations and ideas have been developed in the past several decades. This book gives a coherent account of the statistical theory in infinite-dimensional parameter spaces. The mathematical foundations include self-contained 'mini-courses' on the theory of Gaussian and empirical processes, on approximation and wavelet theory, and on the basic theory of function spaces. The theory of statistical inference in such models - hypothesis testing, estimation and confidence sets - is then presented within the minimax paradigm of decision theory. This includes the basic theory of convolution kernel and projection estimation, but also Bayesian nonparametrics and nonparametric maximum likelihood estimation. In the final chapter, the theory of adaptive inference in nonparametric models is developed, including Lepski's method, wavelet thresholding, and adaptive inference for self-similar functions. High-dimensional and nonparametric statistical models are ubiquitous in modern data science. This book develops a mathematically coherent and objective approach to statistical inference in such models, with a focus on function estimation problems arising from random samples (density estimation) or from Gaussian regression/signal in white noise problems. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107043166 ISBN 13: 9781107043169
Idioma: Inglés
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
EUR 134,79
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 720.
Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107043166 ISBN 13: 9781107043169
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 149,85
Convertir monedaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107043166 ISBN 13: 9781107043169
Idioma: Inglés
Librería: dsmbooks, Liverpool, Reino Unido
EUR 121,67
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Like New. Like New. book.
Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107043166 ISBN 13: 9781107043169
Idioma: Inglés
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
EUR 136,78
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 720.
Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107043166 ISBN 13: 9781107043169
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
EUR 131,03
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In nonparametric and high-dimensional statistical models, the classical Gauss-Fisher-Le Cam theory of the optimality of maximum likelihood estimators and Bayesian posterior inference does not apply, and new foundations and ideas have been developed in the past several decades. This book gives a coherent account of the statistical theory in infinite-dimensional parameter spaces. The mathematical foundations include self-contained 'mini-courses' on the theory of Gaussian and empirical processes, on approximation and wavelet theory, and on the basic theory of function spaces. The theory of statistical inference in such models - hypothesis testing, estimation and confidence sets - is then presented within the minimax paradigm of decision theory. This includes the basic theory of convolution kernel and projection estimation, but also Bayesian nonparametrics and nonparametric maximum likelihood estimation. In the final chapter, the theory of adaptive inference in nonparametric models is developed, including Lepski's method, wavelet thresholding, and adaptive inference for self-similar functions.
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2015
ISBN 10: 1107043166 ISBN 13: 9781107043169
Idioma: Inglés
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
EUR 131,68
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. In nonparametric and high-dimensional statistical models, the classical Gauss-Fisher-Le Cam theory of the optimality of maximum likelihood estimators and Bayesian posterior inference does not apply, and new foundations and ideas have been developed in the past several decades. This book gives a coherent account of the statistical theory in infinite-dimensional parameter spaces. The mathematical foundations include self-contained 'mini-courses' on the theory of Gaussian and empirical processes, on approximation and wavelet theory, and on the basic theory of function spaces. The theory of statistical inference in such models - hypothesis testing, estimation and confidence sets - is then presented within the minimax paradigm of decision theory. This includes the basic theory of convolution kernel and projection estimation, but also Bayesian nonparametrics and nonparametric maximum likelihood estimation. In the final chapter, the theory of adaptive inference in nonparametric models is developed, including Lepski's method, wavelet thresholding, and adaptive inference for self-similar functions. High-dimensional and nonparametric statistical models are ubiquitous in modern data science. This book develops a mathematically coherent and objective approach to statistical inference in such models, with a focus on function estimation problems arising from random samples (density estimation) or from Gaussian regression/signal in white noise problems. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
EUR 181,31
Convertir monedaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 720 pages. 10.37x7.04x1.71 inches. In Stock.
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2015
ISBN 10: 1107043166 ISBN 13: 9781107043169
Idioma: Inglés
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
EUR 160,80
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. In nonparametric and high-dimensional statistical models, the classical Gauss-Fisher-Le Cam theory of the optimality of maximum likelihood estimators and Bayesian posterior inference does not apply, and new foundations and ideas have been developed in the past several decades. This book gives a coherent account of the statistical theory in infinite-dimensional parameter spaces. The mathematical foundations include self-contained 'mini-courses' on the theory of Gaussian and empirical processes, on approximation and wavelet theory, and on the basic theory of function spaces. The theory of statistical inference in such models - hypothesis testing, estimation and confidence sets - is then presented within the minimax paradigm of decision theory. This includes the basic theory of convolution kernel and projection estimation, but also Bayesian nonparametrics and nonparametric maximum likelihood estimation. In the final chapter, the theory of adaptive inference in nonparametric models is developed, including Lepski's method, wavelet thresholding, and adaptive inference for self-similar functions. High-dimensional and nonparametric statistical models are ubiquitous in modern data science. This book develops a mathematically coherent and objective approach to statistical inference in such models, with a focus on function estimation problems arising from random samples (density estimation) or from Gaussian regression/signal in white noise problems. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110899413X ISBN 13: 9781108994132
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
EUR 60,03
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. revised edition. 690 pages. 9.75x6.75x1.35 inches. In Stock. This item is printed on demand.
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110899413X ISBN 13: 9781108994132
Idioma: Inglés
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
EUR 84,34
Convertir monedaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110899413X ISBN 13: 9781108994132
Idioma: Inglés
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
EUR 86,87
Convertir monedaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110899413X ISBN 13: 9781108994132
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
EUR 63,61
Convertir monedaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. High-dimensional and nonparametric statistical models are ubiquitous in modern data science. This book develops a mathematically coherent and objective approach to statistical inference in such models, with a focus on function estimation problems arising fr.
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
EUR 129,50
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 720 pages. 10.37x7.04x1.71 inches. In Stock. This item is printed on demand.
Publicado por Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 1107043166 ISBN 13: 9781107043169
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
EUR 104,19
Convertir monedaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. High-dimensional and nonparametric statistical models are ubiquitous in modern data science. This book develops a mathematically coherent and objective approach to statistical inference in such models, with a focus on function estimation problems arising fr.