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Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,48
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Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,48
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, 2021
ISBN 10: 3030623408 ISBN 13: 9783030623401
Idioma: Inglés
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,92
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, 2021
ISBN 10: 3030623408 ISBN 13: 9783030623401
Idioma: Inglés
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,52
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,82
Convertir monedaEUR 10,20 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,32
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,17
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,21
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,91
Convertir monedaEUR 17,29 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
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Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,51
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Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,36
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Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 55,01
Convertir monedaEUR 17,28 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Publicado por Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030623432 ISBN 13: 9783030623432
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,84
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of many basic principles and techniques needed for modern data analysis. In particular, this book was designed and written as preparation for students planning to take rigorous Machine Learning and Data Mining courses. It introduces key conceptual tools necessary for data analysis, including concentration of measure and PAC bounds, cross validation, gradient descent, and principal component analysis. It also surveys basic techniques in supervised (regression and classification) and unsupervised learning (dimensionality reduction and clustering) through an accessible, simplified presentation. Students are recommended to have some background in calculus, probability, and linear algebra. Some familiarity with programming and algorithms is useful to understand advanced topics on computational techniques.
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030623408 ISBN 13: 9783030623401
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,84
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of many basic principles and techniques needed for modern data analysis. In particular, this book was designed and written as preparation for students planning to take rigorous Machine Learning and Data Mining courses. It introduces key conceptual tools necessary for data analysis, including concentration of measure and PAC bounds, cross validation, gradient descent, and principal component analysis. It also surveys basic techniques in supervised (regression and classification) and unsupervised learning (dimensionality reduction and clustering) through an accessible, simplified presentation. Students are recommended to have some background in calculus, probability, and linear algebra. Some familiarity with programming and algorithms is useful to understand advanced topics on computational techniques.
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
ISBN 10: 3030623408 ISBN 13: 9783030623401
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,85
Convertir monedaEUR 2,31 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2021 ed. This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of many basic principles and techniques needed for modern data analysis. In particular, this book was designed and written as preparation for students planning to take rigorous Machine Learning and Data Mining courses. It introduces key conceptual tools necessary for data analysis, including concentration of measure and PAC bounds, cross validation, gradient descent, and principal component analysis. It also surveys basic techniques in supervised (regression and classification) and unsupervised learning (dimensionality reduction and clustering) through an accessible, simplified presentation. Students are recommended to have some background in calculus, probability, and linear algebra. Some familiarity with programming and algorithms is useful to understand advanced topics on computational techniques.
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,85
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Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,04
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Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,62
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 282 pages. 9.25x6.10x0.83 inches. In Stock.
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
ISBN 10: 3030623408 ISBN 13: 9783030623401
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,43
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2021 ed. This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of many basic principles and techniques needed for modern data analysis. In particular, this book was designed and written as preparation for students planning to take rigorous Machine Learning and Data Mining courses. It introduces key conceptual tools necessary for data analysis, including concentration of measure and PAC bounds, cross validation, gradient descent, and principal component analysis. It also surveys basic techniques in supervised (regression and classification) and unsupervised learning (dimensionality reduction and clustering) through an accessible, simplified presentation. Students are recommended to have some background in calculus, probability, and linear algebra. Some familiarity with programming and algorithms is useful to understand advanced topics on computational techniques.
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 62,91
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Añadir al carritoPF. Condición: New.
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030623408 ISBN 13: 9783030623401
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,54
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Añadir al carritoCondición: New. Provides accessible, simplified introduction to core mathematical language and conceptsIntegrates examples of key concepts through geometric illustrations and Python codingAddresses topics in locality sensitive .
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 78,65
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Mär 2022, 2022
ISBN 10: 3030623432 ISBN 13: 9783030623432
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,84
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of many basic principles and techniques needed for modern data analysis. In particular, this book was designed and written as preparation for students planning to take rigorous Machine Learning and Data Mining courses. It introduces key conceptual tools necessary for data analysis, including concentration of measure and PAC bounds, cross validation, gradient descent, and principal component analysis. It also surveys basic techniques in supervised (regression and classification) and unsupervised learning (dimensionality reduction and clustering) through an accessible, simplified presentation. Students are recommended to have some background in calculus, probability, and linear algebra. Some familiarity with programming and algorithms is useful to understand advanced topics on computational techniques.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 308 pp. Englisch.
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Mär 2021, 2021
ISBN 10: 3030623408 ISBN 13: 9783030623401
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,84
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware -This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of many basic principles and techniques needed for modern data analysis. In particular, this book was designed and written as preparation for students planning to take rigorous Machine Learning and Data Mining courses. It introduces key conceptual tools necessary for data analysis, including concentration of measure and PAC bounds, cross validation, gradient descent, and principal component analysis. It also surveys basic techniques in supervised (regression and classification) and unsupervised learning (dimensionality reduction and clustering) through an accessible, simplified presentation. Students are recommended to have some background in calculus, probability, and linear algebra. Some familiarity with programming and algorithms is useful to understand advanced topics on computational techniques.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 308 pp. Englisch.
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Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,16
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Publicado por Springer International Publishing Mrz 2022, 2022
ISBN 10: 3030623432 ISBN 13: 9783030623432
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,84
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Publicado por Springer International Publishing Mrz 2021, 2021
ISBN 10: 3030623408 ISBN 13: 9783030623401
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,84
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
ISBN 10: 3030623432 ISBN 13: 9783030623432
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,51
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 80,00
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