Publicado por Mercury Learning and Information, 2023
ISBN 10: 1683929527 ISBN 13: 9781683929529
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Publicado por Mercury Learning and Information 3/1/2023, 2023
ISBN 10: 1683929527 ISBN 13: 9781683929529
Idioma: Inglés
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Publicado por Mercury Learning and Information, 2023
ISBN 10: 1683929527 ISBN 13: 9781683929529
Idioma: Inglés
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Publicado por Mercury Learning and Information, 2023
ISBN 10: 1683929527 ISBN 13: 9781683929529
Idioma: Inglés
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Publicado por Mercury Learning and Information, 2023
ISBN 10: 1683929527 ISBN 13: 9781683929529
Idioma: Inglés
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Publicado por Mercury Learning and Information, 2023
ISBN 10: 1683929527 ISBN 13: 9781683929529
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Publicado por Mercury Learning and Information, 2023
ISBN 10: 1683929527 ISBN 13: 9781683929529
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Publicado por Mercury Learning & Information, 2023
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Publicado por Mercury Learning And Information, De Gruyter Mär 2023, 2023
ISBN 10: 1683929527 ISBN 13: 9781683929529
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book contains a fast-paced introduction to data-related tasks in preparation for training models on datasets. It presents a step-by-step, Python-based code sample that uses the kNN algorithm to manage a model on a dataset. Chapter One begins with an introduction to datasets and issues that can arise, followed by Chapter Two on outliers and an 386 pp. Englisch.
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains a fast-paced introduction to data-related tasks in preparation for training models on datasets. It presents a step-by-step, Python-based code sample that uses the kNN algorithm to manage a model on a dataset. Chapter One begins with an introduction to datasets and issues that can arise, followed by Chapter Two on outliers and anomaly detection. The next chapter explores ways for handling missing data and invalid data, and Chapter Four demonstrates how to train models with classification algorithms. Chapter 5 introduces visualization toolkits, such as Sweetviz, Skimpy, Matplotlib, and Seaborn, along with some simple Python-based code samples that render charts and graphs. An appendix includes some basics on using awk. Companion files with code, datasets, and figures are available for downloading. Features: Covers extensive topics related to cleaning datasets and working with models Includes Python-based code samples and a separate chapter on Matplotlib and Seaborn Features companion files with source code, datasets, and figures from the book.
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book contains a fast-paced introduction to data-related tasks in preparation for training models on datasets. It presents a step-by-step, Python-based code sample that uses the kNN algorithm to manage a model on a dataset. Chapter One begins with an introduction to datasets and issues that can arise, followed by Chapter Two on outliers and anomaly detection. The next chapter explores ways for handling missing data and invalid data, and Chapter Four demonstrates how to train models with classification algorithms. Chapter 5 introduces visualization toolkits, such as Sweetviz, Skimpy, Matplotlib, and Seaborn, along with some simple Python-based code samples that render charts and graphs. An appendix includes some basics on using awk. Companion files with code, datasets, and figures are available for downloading. Features: Covers extensive topics related to cleaning datasets and working with models Includes Python-based code samples and a separate chapter on Matplotlib and Seaborn Features companion files with source code, datasets, and figures from the book 368 pp. Englisch.
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Campesato Oswald : Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Cruz and specializes in Deep Learning, NLP, Android, and Python. He is the author/co-author of over forty-five books including Data Science Fundamentals P.