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Building Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering
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Engineering Dependable and Secure Machine Learning Systems: Third International Workshop, Edsmls 2020, New York City, Ny, Usa, February 7, 2020, Revis
Librería: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, Estados Unidos de America
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Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098489 ISBN 13: 9781009098489
Idioma: Inglés
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Edición internacionalBuilding Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Publicado por Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108422098 ISBN 13: 9781108422093
Idioma: Inglés
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Machine Learning and Systems Engineering
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Machine Learning Production Systems: Engineering Machine Learning Models and Pipelines
Publicado por O'Reilly Media
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Machine Learning and Knowledge Discovery for Engineering Systems Health Management
Publicado por Taylor & Francis Group, 2011
ISBN 10: 1439841780 ISBN 13: 9781439841785
Idioma: Inglés
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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State-Space Approaches for Modelling and Control in Financial Engineering : Systems theory and machine learning methods
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319850040 ISBN 13: 9783319850047
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book conclusively solves problems associated with the control and estimation of nonlinear and chaotic dynamics in financial systems when these are described in the form of nonlinear ordinary di erential equations. It then addresses problems associated with the control and estimation of financial systems governed by partial di erential equations (e.g. the Black-Scholes partial differential equation (PDE) and its variants). Lastly it an offers optimal solution to the problem of statistical validation of computational models and tools used to support financial engineers in decision making.The application of state-space models in financial engineering means that the heuristics and empirical methods currently in use in decision-making procedures for finance can be eliminated. It also allows methods of fault-free performance and optimality in the management of assets and capitals and methods assuring stability in the functioning of financial systems to be established.Coveringthe following key areas of financial engineering: (i) control and stabilization of financial systems dynamics, (ii) state estimation and forecasting, and (iii) statistical validation of decision-making tools, the book can be used for teaching undergraduate or postgraduate courses in financial engineering. It is also a useful resource for the engineering and computer science community.
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Machine Learning-Based Fault Diagnosis for Industrial Engineering Systems
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Engineering Smarter Systems : New Approaches to Systems Engineering and Design With Artificial Intelligence, Machine Learning and System Modelling
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Resilience Engineering in High-Consequence Systems through Machine Learning
Publicado por Continental Academy Press, London
Librería: Continental Academy Press, London, SELEC, Reino Unido
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Añadir al carritoSoftcover. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: no dj. First. In high-consequence systems, the stakes are high, and the margin for error is low. In 'Resilience Engineering in High-Consequence Systems through Machine Learning', we examine the critical role of machine learning in enhancing resilience in these complex systems. By leveraging the power of machine learning, engineers can develop predictive models that anticipate and mitigate potential failures, ensuring the reliability and safety of critical infrastructure. This book provides a comprehensive overview of the latest advances in machine learning and their application to resilience engineering, offering practical guidance for engineers and policymakers. From fault detection to predictive maintenance, we explore the cutting-edge techniques that are revolutionizing the field of resilience engineering. Publication Year: 2025. SHIPPING TERMS - Depending on your location we may ship your book from the following locations: France, United Kingdom, India, Australia, Canada or the USA. This item is printed on demand.
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Distributed Systems and Machine Learning Engineering
Publicado por Continental Academy Press, London
Librería: Continental Academy Press, London, SELEC, Reino Unido
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Añadir al carritoSoftcover. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: no dj. First. Distributed Systems and Machine Learning Engineering is a comprehensive guide to building the high-performance systems needed to unlock the full potential of machine learning. By exploring the complex relationships between distributed systems, machine learning, and data engineering, this book presents a compelling vision for a future where businesses can make data-driven decisions with confidence. From distributed databases to real-time analytics, the strategies outlined in this book provide a roadmap for engineers who want to build systems that can handle the demands of machine learning. By combining cutting-edge research with real-world examples, Distributed Systems and Machine Learning Engineering offers a comprehensive guide to creating high-performance systems that can unlock the full potential of machine learning. Publication Year: 2025. SHIPPING TERMS - Depending on your location we may ship your book from the following locations: France, United Kingdom, India, Australia, Canada or the USA. This item is printed on demand.
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Machine Learning and the Internet of Things in Solar Power Generation (Smart Engineering Systems: Design and Applications)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Machine Learning and Analytics in Healthcare Systems: Principles and Applications (Green Engineering and Technology)
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Publicado por Electronic Industry Press, 2023
ISBN 10: 7121458144 ISBN 13: 9787121458149
Idioma: Inglés
Librería: liu xing, Nanjing, JS, China
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Añadir al carritopaperback. Condición: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2023-06 Pages: 592 Publisher: Publishing House of Electronic Industry This book mainly explains distributed machine learning algorithms and open source frameworks. Readers can understand the concepts and theories of distributed machine learning from a macro design. and can also go deep into the detailed design of core technologies to form a deep and intuitive understanding of distributed machine learning and apply what they have learned. This book is divi.
