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Machine Learning Paradigms. Advances in Learning Analytics.
Libro 128 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
Miembro de asociación: GIAQ ILAB VDA
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 17,00
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Añadir al carritoXVI, 223 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Intelligent Systems Reference Library. Volume 158. Sprache: Englisch.
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Machine Learning Paradigms. Advances in Data Analytics.
Libro 120 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
Miembro de asociación: GIAQ ILAB VDA
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 18,00
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Añadir al carritoxvi, 370 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Machine Learning Paradigms: Advances in Data Analytics (Intelligent Systems Reference Library, 149)
Libro 120 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: StainesBook, Weybridge, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 1 de 5 estrellas
EUR 86,30
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Libro 128 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 20,39
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents recent machine learning paradigms and advances in learning analytics, an emerging research discipline concerned with the collection, advanced processing, and extraction of useful information from both educators¿ and learners¿ data with the goal of improving education and learning systems. In this context, internationally respected researchers present various aspects of learning analytics and selected application areas, including:¿ Using learning analytics to measure student engagement, to quantify the learning experience and to facilitate self-regulation;¿ Using learning analytics to predict student performance;¿ Using learning analytics to create learning materials and educational courses; and¿ Using learning analytics as a tool to support learners and educators in synchronous and asynchronous eLearning. The book offers a valuable asset for professors, researchers, scientists, engineers and students of all disciplines. Extensive bibliographies at the end of each chapter guide readers to probe further into their application areas of interest.
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Libro 128 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 155,62
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Machine Learning Paradigms: Advances in Learning Analytics (Intelligent Systems Reference Library, 158)
Libro 128 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 154,46
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Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications (Learning and Analytics in Intelligent Systems, 18)
Libro 18 de 29: Learning and Analytics in Intelligent SystemsLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 154,86
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Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications (Learning and Analytics in Intelligent Systems)
Libro 18 de 29: Learning and Analytics in Intelligent SystemsLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications (Learning and Analytics in Intelligent Systems, 18)
Libro 18 de 29: Learning and Analytics in Intelligent SystemsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 159,00
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Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications (Learning and Analytics in Intelligent Systems)
Libro 18 de 29: Learning and Analytics in Intelligent SystemsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 159,00
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Machine Learning Paradigms: Advances in Learning Analytics (Intelligent Systems Reference Library, 158)
Libro 128 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Libro 128 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 160,16
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Libro 128 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 178,14
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Machine Learning Paradigms : Advances in Data Analytics
Libro 120 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 182,87
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Machine Learning Paradigms: Advances in Data Analytics (Intelligent Systems Reference Library, 149)
Libro 120 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,71
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Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications (Learning and Analytics in Intelligent Systems)
Libro 18 de 29: Learning and Analytics in Intelligent SystemsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Machine Learning Paradigms: Advances in Data Analytics (Intelligent Systems Reference Library, 149)
Libro 120 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Recent Advances in Logo Detection Using Machine Learning Paradigms : Theory and Practice
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 194,64
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Recent Advances in Logo Detection Using Machine Learning Paradigms (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, Cham, 2024
ISBN 10: 3031598105 ISBN 13: 9783031598104
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 196,94
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. This book presents the current trends in deep learning-based object detection framework with a focus on logo detection tasks. It introduces a variety of approaches, including attention mechanisms and domain adaptation for logo detection, and describes recent advancement in object detection frameworks using deep learning. We offer solutions to the major problems such as the lack of training data and the domain-shift issues.This book provides numerous ways that deep learners can use for logo recognition, including:Deep learning-based end-to-end trainable architecture for logo detectionWeakly supervised logo recognition approach using attention mechanismsAnchor-free logo detection framework combining attention mechanisms to precisely locate logos in the real-world imagesUnsupervised logo detection that takes into account domain-shift issues from synthetic to real-world imagesApproach for logo detection modeling domain adaption task in the context of weakly supervised learning to overcome the lack of object-level annotation problem.The merit of our logo recognition technique is demonstrated using experiments, performance evaluation, and feature distribution analysis utilizing different deep learning frameworks.The book is directed to professors, researchers, practitioners in the field of engineering, computer science, and related fields as well as anyone interested in using deep learning techniques and applications in logo and various object detection tasks. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Libro 128 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 180,27
Envío por EUR 17,24
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Recent Advances in Logo Detection Using Machine Learning Paradigms : Theory and Practice
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 194,80
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Machine Learning Paradigms : Advances in Data Analytics
Libro 120 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 183,84
Envío por EUR 17,24
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Machine Learning Paradigms: Advances in Learning Analytics
Libro 128 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 200,33
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Machine Learning Paradigms: Advances in Deep Learning-based Technological Applications (Learning and Analytics in Intelligent Systems)
Libro 18 de 29: Learning and Analytics in Intelligent SystemsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 201,42
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Machine Learning Paradigms : Advances in Data Analytics
Libro 120 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 208,34
Envío por EUR 2,22
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Recent Advances in Logo Detection Using Machine Learning Paradigms: Theory and Practice (Intelligent Systems Reference Library, 255)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 208,45
Envío por EUR 3,35
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Recent Advances in Logo Detection Using Machine Learning Paradigms
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 211,83
Envío por EUR 3,35
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Libro 128 de 188: Intelligent Systems Reference LibraryIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030137422 ISBN 13: 9783030137427
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 160,49
Envío por EUR 62,65
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent machine learning paradigms and advances in learning analytics, an emerging research discipline concerned with the collection, advanced processing, and extraction of useful information from both educators' and learners' data with the goal of improving education and learning systems. In this context, internationally respected researchers present various aspects of learning analytics and selected application areas, including:- Using learning analytics to measure student engagement, to quantify the learning experience and to facilitate self-regulation;- Using learning analytics to predict student performance;- Using learning analytics to create learning materials and educational courses; and- Using learning analytics as a tool to support learners and educators in synchronous and asynchronous eLearning. The book offers a valuable asset for professors, researchers, scientists, engineers and students of all disciplines. Extensive bibliographies at the end of each chapter guide readers to probe further into their application areas of interest.
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Machine Learning Paradigms : Advances in Deep Learning-based Technological Applications
Libro 18 de 29: Learning and Analytics in Intelligent SystemsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030497267 ISBN 13: 9783030497262
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 160,49
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - At the dawn of the 4th Industrial Revolution, the field of Deep Learning (a sub-field of Artificial Intelligence and Machine Learning) is growing continuously and rapidly, developing both theoretically and towards applications in increasingly many and diverse other disciplines. The book at hand aims at exposing its reader to some of the most significant recent advances in deep learning-based technological applications and consists of an editorial note and an additional fifteen (15) chapters. All chapters in the book were invited from authors who work in the corresponding chapter theme and are recognized for their significant research contributions. In more detail, the chapters in the book are organized into six parts, namely (1) Deep Learning in Sensing, (2) Deep Learning in Social Media and IOT, (3) Deep Learning in the Medical Field, (4) Deep Learning in Systems Control, (5) Deep Learning in Feature Vector Processing, and (6) Evaluation of Algorithm Performance.This research book is directed towards professors, researchers, scientists, engineers and students in computer science-related disciplines. It is also directed towards readers who come from other disciplines and are interested in becoming versed in some of the most recent deep learning-based technological applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the readers to probe deeper into their application areas of interest.
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Machine Learning Paradigms : Advances in Deep Learning-based Technological Applications
Libro 18 de 29: Learning and Analytics in Intelligent SystemsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030497232 ISBN 13: 9783030497231
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 160,49
Envío por EUR 64,14
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - At the dawn of the 4th Industrial Revolution, the field of Deep Learning (a sub-field of Artificial Intelligence and Machine Learning) is growing continuously and rapidly, developing both theoretically and towards applications in increasingly many and diverse other disciplines. The book at hand aims at exposing its reader to some of the most significant recent advances in deep learning-based technological applications and consists of an editorial note and an additional fifteen (15) chapters. All chapters in the book were invited from authors who work in the corresponding chapter theme and are recognized for their significant research contributions. In more detail, the chapters in the book are organized into six parts, namely (1) Deep Learning in Sensing, (2) Deep Learning in Social Media and IOT, (3) Deep Learning in the Medical Field, (4) Deep Learning in Systems Control, (5) Deep Learning in Feature Vector Processing, and (6) Evaluation of Algorithm Performance.This research book is directed towards professors, researchers, scientists, engineers and students in computer science-related disciplines. It is also directed towards readers who come from other disciplines and are interested in becoming versed in some of the most recent deep learning-based technological applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the readers to probe deeper into their application areas of interest.
