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Edge Computing (Advances in Industry 4.0 and Machine Learning)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Smart Science and Technology Series: Natural computing. machine learning and image interpretation leading edge(Chinese Edition)
Publicado por Xidian University Press Pub. Date :2008-08-01, 2008
ISBN 10: 7560620477 ISBN 13: 9787560620473
Librería: liu xing, Nanjing, JS, China
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,73
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Añadir al carritoSoft cover. Condición: New. Language:Chinese.English.Author:JIAO LI CHENG GONG MAO GUO WANG SHUANG.Binding:Soft cover.Publisher:Xidian University Press Pub. Date :2008-08-01.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Hardware Architectures
Publicado por Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031195671 ISBN 13: 9783031195679
Idioma: Inglés
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 428 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Hardware Architectures
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031195701 ISBN 13: 9783031195709
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 90,94
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.
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Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 102,42
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Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 113,73
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Edge Computing: Fundamentals, Advances and Applications (Advances in Industry 4.0 and Machine Learning)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 118,60
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Artificial Intelligence and Machine Learning for EDGE Computing
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 151,25
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Software Optimizations and Hardware/Software Codesign
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 303139934X ISBN 13: 9783031399343
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 149,79
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.Discusses efficient implementation of machine learning in embedded, CPS, IoT, and edge computing;Offers comprehensive coverage of hardware design, software design, and hardware/software co-design and co-optimization;Describes real applications todemonstrate how embedded, CPS, IoT, and edge applications benefit from machine learning.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Use Cases and Emerging Challenges
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031406796 ISBN 13: 9783031406799
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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EMBEDDED MACHINE LEARNING FOR CYBER-PHYSICAL, IOT, AND EDGE COMPUTING
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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EMBEDDED MACHINE LEARNING FOR CYBER-PHYSICAL, IOT, AND EDGE COMPUTING: USE CASES AND EMERGING CHALLENGES
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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EUR 168,52
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Artificial Intelligence and Edge Computing for Sustainable Ocean Health (The Springer Series in Applied Machine Learning)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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EUR 206,15
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AI cutting-edge 5G mobile platform. edge computing. deep learning. intelligent hardware. mobile platform. deep neural network combat + intelligent hardware and machine vision package(Chinese Edition)
Librería: liu xing, Nanjing, JS, China
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 215,60
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Añadir al carritopaperback. Condición: New. Paperback. Pub Date: 2020-01-01 Pages: 706 Language: Chinese Publisher: Mechanical Industry Press Deep Neural Networks on Mobile Platforms (Principle Architecture and Optimization)/Intelligent Systems and Technology Series: Deep Neural Networks on Mobile Platforms (Principle Architecture and Optimization)/Intelligent Systems and Technology Series Intensively talks about the algorithm. instruction set. neural network design and actual combat. massive data processing. mainstream framework tailo.
